Linux安装Whisper-Jax

如需私有化部署欢迎咨询，包含whisper,whisper jax,faster whisper。

一、前提条件

shell 复制代码

ubuntu 20.04
python 3.9
cuda 11.8
nvidia-cublas-cu11       11.11.3.6
nvidia-cuda-cupti-cu11   11.8.87
nvidia-cuda-nvcc-cu11    11.8.89
nvidia-cuda-nvrtc-cu11   11.8.89
nvidia-cuda-runtime-cu11 11.8.89
nvidia-cudnn-cu11        8.9.6.50
nvidia-cufft-cu11        10.9.0.58
nvidia-cusolver-cu11     11.4.1.48
nvidia-cusparse-cu11     11.7.5.86
nvidia-nccl-cu11         2.20.5

查看cuDNN版本命令

shell 复制代码

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这里最推荐安装cuda 11.8，安装最新的版本会与jax不兼容

二、安装Whisper-Jax

shell 复制代码

pip install git+https://github.com/sanchit-gandhi/whisper-jax.git

三、安装GPU版本的jax

我们在执行上一步安装whisper-jax的时候，会自动安装cpu版本的jax和jaxlib

jaxlib是jax运行时所需的依赖库

所以我们在安装jax的时候还需要考虑jaxlib版本问题，一般而且，jax和jaxlib的版本号是相同的

我们需要把cpu版本的jax和jaxlib都卸载掉，重新安装GPU版本的

卸载命令

shell 复制代码

pip uninstall jax jaxlib

安装命令

shelll 复制代码

pip install -U "jax[cuda11_pip]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里推荐使用清华镜像源

四、解决运行时自动联网从huggingface下载模型资料的问题

找到pipeline.py，添加下面内容

python 复制代码

WhisperProcessor.from_pretrained(self.checkpoint) # 修改前
WhisperProcessor.from_pretrained(self.checkpoint, local_files_only=True) # 修改后

然后模型修改下面代码

python 复制代码

pipeline = FlaxWhisperPipline("openai/whisper-base") # 修改前
pipeline = FlaxWhisperPipline("/root/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-base") # 修改后

如何解决无法访问huggingface参考文档

更多详细内容可以到我的博客浏览