蓝桥杯练习系统(算法训练)ALGO-981 过河马

资源限制

内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s

问题描述

在那个过河卒逃过了马的控制以超级超级多的走法走到了终点之后,这匹马表示它不开心了......

于是,终于有一天,它也过河了!

由于过河马积累了许多的怨念,所以这次它过了河之后,再也没有什么东西可以限制它,它可以自由自在的在棋盘上驰骋。一开始,它是在一个n行m列棋盘的左下角(1,1)的位置,它想要走到终点右上角(n,m)的位置。而众所周知,马是要走日子格的。可是这匹马在积累了这么多怨念之后,它再也不想走回头路------也就是说,它只会朝向上的方向跳,不会朝向下的方向跳。

那么,这匹马它也想知道,它想从起点跳到终点,一共有多少种走法呢?

输入格式

第一行两个数n,m,表示一个n行m列的棋盘,马最初是在左下角(1,1)的位置,终点在右上角(n,m)的位置。

输出格式

输出有一行,一个数表示走法数。由于答案可能很大,所以输出答案除以1000000007所得的余数即可。

样例输入

4 4

样例输出

2

数据规模和约定

n<=100,m<=100

cpp 复制代码
#include<iostream>
using namespace std;
#define A 1000000007
const int N=105;
int dp[N][N];//dp[i][j]:表示从(1,1)到(i,j)一共有dp[i][j]种方法 

int main(){
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	//初始化
	dp[3][2]=1,dp[2][3]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=m;j++){
			if(i-1>=1&&j-2>=1){//从(i-1,j-2)跳到(i,j) 
				dp[i][j]=dp[i][j]+dp[i-1][j-2];
				dp[i][j]%=A;
			}
			if(i-2>=1&&j-1>=1){//从(i-2,j-1)跳到(i,j) 
				dp[i][j]=dp[i][j]+dp[i-2][j-1];
				dp[i][j]%=A;
			}
			if(i-2>=1&&j+1<=m){//从(i-2,j+1)跳到(i,j) 
				dp[i][j]=dp[i][j]+dp[i-2][j+1];
				dp[i][j]%=A;
			}
			if(i-1>=1&&j+2<=m){//从(i-1,j+2)跳到(i,j) 
				dp[i][j]=dp[i][j]+dp[i-1][j+2];
				dp[i][j]%=A;
			}
		}
		
	}
	printf("%d\n",dp[n][m]);
	return 0;
} 

思路:dp。dp[i][j]:表示从(1,1)到(i,j)一共有dp[i][j]种方法,所以答案为dp[n][m]。走一次跳到(i,j),有四种情况,总共次数就是把这4种加起来。注意,不能用dfs,因为n<=100,dfs的时间复杂度是指数级的。

从(1,1)到(n,m),只能向下走:(和题目是一样的意思,只不过反了一下)

要到达,有4种方法,将其相加即为总数。dp[i][j]=dp[i-1][j-2]+dp[i-2][j-1]+dp[i-2][j+1]+dp[i-1][j+2],分别对应着走法1、2 、3、4,只不过还要判断一下有没有越界。

相关推荐
liuyang-neu10 分钟前
力扣 42.接雨水
java·算法·leetcode
y_dd17 分钟前
【machine learning-12-多元线性回归】
算法·机器学习·线性回归
m0_6312704017 分钟前
标准c语言(一)
c语言·开发语言·算法
万河归海42817 分钟前
C语言——二分法搜索数组中特定元素并返回下标
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·笔记·算法·visualstudio
小周的C语言学习笔记22 分钟前
鹏哥C语言36-37---循环/分支语句练习(折半查找算法)
c语言·算法·visual studio
y_dd22 分钟前
【machine learning-七-线性回归之成本函数】
算法·回归·线性回归
小魏冬琅38 分钟前
K-means 算法的介绍与应用
算法·机器学习·kmeans
凌肖战1 小时前
力扣上刷题之C语言实现(数组)
c语言·算法·leetcode
秋夫人2 小时前
B+树(B+TREE)索引
数据结构·算法
梦想科研社2 小时前
【无人机设计与控制】四旋翼无人机俯仰姿态保持模糊PID控制(带说明报告)
开发语言·算法·数学建模·matlab·无人机