MySQL——DQL语法 练习笔记

DQL

DQL（Data Query Language）是SQL语言中的一种类型，用于执行数据查询操作。它是SQL的一部分，用于从数据库中检索数据。DQL语句用于从一个或多个表中选择、过滤和排序数据。常见的DQL查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字，它们允许用户根据特定的条件和需求来查询数据库中的数据。DQL语句可以帮助用户获取所需的数据，并且可以根据需要对数据进行排序、分组和过滤。

下面是黑马课程中的代码练习

初始化表，及表数据

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

代码：

/*条件查询
  语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
 */
-- 1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;

-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;

-- 3.查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;

-- 比较重要
-- 4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

-- 5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 6.查询年龄不等于88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from emp where age>=15 && age<=20;
select * from emp where age>=15 and age<=20;
select * from emp where age between 15 and 20;
-- between 跟最小值 and跟最大值

-- 8.查询性别为女且年龄小于 25 岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' && age < 25;
-- 9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);
-- in（列表）满足其中一个数值即可

-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
-- LIKE 占位符 _单个字符 %多个字符
select * from emp where name like '__';
-- 形式where 字符 like '' ,里面两个_两个字符

-- 11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
-- 多个字符%最后一个X，即%X
-- 或者17个下划线替代掉%

/*聚合函数
 count 数量, max 最大值, min 最小值, sum 求和, avg 平均值
 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
*/
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
-- * 查找全部的总数目量
-- 所有的null值是不进行聚合计算的

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;


-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select * from emp where workaddress = '西安';
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

/* 分组查询
   语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
   where 和 having 区别：
   执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
   判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
 */
-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
-- select后面跟行字段，group by后面跟列字段。
select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
-- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
-- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

/*
排序查询(ORDER BY)
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
排序方式：
    ASC：升序（默认值）
    DESC ： 降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
 */

-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc ;
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age desc;

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;


-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

/*
 分页查询（LIMIT）
 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
 注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
 */
-- 1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录-----------（页码-1）*每页展示的记录数 = 起始索引
select * from emp limit 0, 10;
select * from emp limit 10;

-- 2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;