传统开发读写优化与HBase

目录:
一、传统开发数据读写性能优化
[1. Mysql 分表、主从复制与读写分离](#1. Mysql 分表、主从复制与读写分离)
[2. Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离](#2. Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离)
二、HBase

一、传统开发数据读写性能优化

1、Mysql 分表、主从复制与读写分离

2、Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离

缓存数据库:哨兵【主从复制】,集群

后端查询都从Redis走

【定期】将关系型数据库数据【同步】到Redis:实时性(一致性)

具体过程参考:Redis主从复制、哨兵、Cluster三种模式摸透

主从复制存在一定的数据延迟,大数据不强调一致性,只需最终一致性

二、HBase

Redis 集群 + 哨兵的主从复制解决数据的分布式存储但也只是解决了读的问题,写还是面向数据库,写的慢主从复制同步的慢读的数据有问题或写的太频繁数据库崩了,对于写的数据慢可以采用批处理的方式

多主多从都解决不了问题就可以考虑使用HBase

Hbase 本身就是集群 主要优点之一:吞(写)吐(读)量大

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