传统开发读写优化与HBase

目录:
一、传统开发数据读写性能优化
[1. Mysql 分表、主从复制与读写分离](#1. Mysql 分表、主从复制与读写分离)
[2. Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离](#2. Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离)
二、HBase

一、传统开发数据读写性能优化

1、Mysql 分表、主从复制与读写分离

2、Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离

缓存数据库:哨兵【主从复制】,集群

后端查询都从Redis走

【定期】将关系型数据库数据【同步】到Redis:实时性(一致性)

具体过程参考:Redis主从复制、哨兵、Cluster三种模式摸透

主从复制存在一定的数据延迟,大数据不强调一致性,只需最终一致性

二、HBase

Redis 集群 + 哨兵的主从复制解决数据的分布式存储但也只是解决了读的问题,写还是面向数据库,写的慢主从复制同步的慢读的数据有问题或写的太频繁数据库崩了,对于写的数据慢可以采用批处理的方式

多主多从都解决不了问题就可以考虑使用HBase

Hbase 本身就是集群 主要优点之一:吞(写)吐(读)量大

相关推荐
冻咸鱼12 小时前
MySQL的CRUD
数据库·mysql·oracle
Funny Valentine-js12 小时前
团队作业——概要设计和数据库设计
数据库
CodeJourney.12 小时前
SQL提数与数据分析指南
数据库·信息可视化·数据分析
whn197712 小时前
oracle数据库seg$的type#含义
数据库·oracle
智象科技12 小时前
CMDB报表体系如何驱动智能运维
大数据·运维·报表·一体化运维·cmdb
yumgpkpm13 小时前
华为鲲鹏 Aarch64 环境下多 Oracle 数据库汇聚操作指南 CMP(类 Cloudera CDP 7.3)
大数据·hive·hadoop·elasticsearch·zookeeper·big data·cloudera
howard200513 小时前
初次使用基于K3S的大数据平台
大数据·k3s·cloudeon
Lansonli13 小时前
大数据Spark(六十九):Transformation转换算子intersection和subtract使用案例
大数据·分布式·spark
心态特好13 小时前
从缓存到分库分表:MySQL 高并发海量数据解决方案全解析
数据库·mysql·缓存
TDengine (老段)13 小时前
TDengine 数据函数 LEAST 用户手册
大数据·数据库·sql·时序数据库·tdengine