week06 day02(sql gropy by 、having、order by、limit、运算符、函数)

一.函数

1.group by

  • 按照某一字段进行分组, 会把该字段中值相同的归为一组, 将查询的结果 分类显示, 方便统计。
  • 如果有 WHERE 要放在 WHERE 的后面
  • 语法: select 字段 from 表名 group by 分组字段;
注意:group by 一般是配合统计函数使用的,如果没有使用统计函数,每个分组只会挑选第一个数据。例如sex = 男中,郭德纲是在第一个,所以选他
sql 复制代码
select *
from student
group by `sex`

2. count 和 with rollup

sql 复制代码
select sex, count(*)
from student 
GROUP BY sex
with rollup: 增强统计(在分组统计的基础上,再求和一次)
sql 复制代码
select sex, count(*)
from student 
GROUP BY sex
with rollup

3. Having

  • 语法: SELECT 字段 FROM 表名 HAVING 条件
  • 条件字段必须要在结果集中出现 , HAVING 可以写在 GROUP BY 的后面
临时表:临时表必须要 as 别名, 临时表可以作为数据源

因为select 在sql执行中,在where和having之后,所以你给别名age,在where或者having进行条件筛选时没有作用,创建临时表,可以有效解决这一问题

sql 复制代码
(select 
	`name`, 
	`sex`, 
	`city`,
	money,
	year(NOW()) - year(birthday) as age
from student
	)as temp
按照city分组,且选择计数大于1 的城市

这里用了 临时表, group by 分组, having 对分组后的结果进行进一步筛选

sql 复制代码
select  city as 城市,COUNT(*) as 计数
from
	(select 
	`name`, 
	`sex`, 
	`city`,
	year(NOW()) - year(birthday) as age
from student
	)as temp
where age < 30
group by city
HAVING 计数 >1

4. order by 排序(正序,倒序,随机排) (运行顺序在select 之后)

sql 复制代码
order by () asc   正序
order by () desc  倒序
order by sex,city desc  会先按照sex 降序,再按照 city降序
order by rand() 随机排序

select  city as 城市,COUNT(*) as 计数
from
	(select 
	`name`, 
	`sex`, 
	`city`,
	year(NOW()) - year(birthday) as age
from student
	)as temp
where age < 30
group by city
order by 计数 asc # 正序

5. limit 限制取出数量

sql 复制代码
select 字段 from 表名 limit m;  -- 从第 1 个到第 m 个
select 字段 from 表名 limit m, n;  -- 从第 m 个开始,往下取n 个
select 字段 from 表名 limit m offset n;  -- 跳过前 n 个, 取后面的 m 个

6. LIKE (模糊查询) regexp语法与like类似(没有? 贪婪模式)

在模糊查询中,_ 代表的是匹配一个字符串, %代表是0~多位

sql 复制代码
select * 
from student 
where `name` like "郭%"

7. ROUND(X,2) 保留几位小数

sql 复制代码
SELECT ROUND(2.333,2)

8. concat() 字符拼接

sql 复制代码
select 
CONCAT("123","abc")

-- 123abc

9. 去重 distinct()

城市有重复,看一共有哪些城市

sql 复制代码
select
count(DISTINCT city)
from student

10. group_concat()

当不使用group_concat时,结果如下图,上海后的name只有一个人名字

sql 复制代码
select city,`name`
from student
group by city
sql 复制代码
select city,GROUP_CONCAT(`name`)
from student
group by city

11. MOD(X,Y)

返回 x/y 的模

二. 运算符

1. xor 逻辑异或:

  • (TRUE,TRUE) FALSE
  • (TRUE,FALSE) TRUE
  • (FALSE,TRUE) TRUE
  • (FALSE,FALSE) FALSE

三. 日期函数

date_format
sql 复制代码
-- 1997-10-01
select DATE_FORMAT(birthday,"%Y-%m-%d") FROM STUDENT
date_add
sql 复制代码
select DATE_ADD("2019-8-8",INTERVAL 1 YEAR) from student

四. 字符串函数

相关推荐
不可求~13 小时前
多模型路由怎么落地:把任务分流写进项目的最小实现
java·前端·数据库
Lumistory13 小时前
城市建筑照明的落地与长效运营观察
大数据·数据库·中间件·光照贴图
围炉聊科技16 小时前
长期免费的数据库方案——零成本基建系列
数据库
AC赳赳老秦16 小时前
公开图片 OCR 数据提取:OpenClaw 合规采集公开信息图,识别文字与表格并转化为结构化数据
java·大数据·前端·数据库·python·php·openclaw
bransyin17 小时前
一个 SQL 字段到底是怎么算出来的?我做了一个能给出“证据”的血缘工具
大数据·sql·ai·血缘
梁辰兴18 小时前
软件工程:数据结构设计
数据库·软件工程·设计原则·设计方法·梁辰兴·数据库结构设计·数据库结构类型
AC赳赳老秦18 小时前
风控岗应用:OpenClaw 采集公开司法与经营异常数据,自动生成企业风险评估报告
大数据·c语言·数据库·人工智能·python·php·openclaw
灯澜忆梦19 小时前
【MySQL18】进阶篇 | MySQL管理
数据库·mysql
zcmodeltech19 小时前
智能制造教学实训沙盘模型多系统协同控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的工业机器人-智慧工厂-数字孪生全场景联动方案
数据库·stm32·嵌入式硬件·机器人·制造·多分类
AI多Agent协作实战派20 小时前
AI多Agent协作系统实战(四十):AI说“没有错误“,系统判了“测试失败“——一个正则的误判
数据库·人工智能