引言
在复杂业务场景中,SQL查询往往需要动态拼接条件、复用代码片段,并支持批量操作。MyBatis的动态SQL功能提供了强大的解决方案,本文将深入解析<choose>
条件分支、<sql>
片段复用、批量操作优化等核心技巧,助你写出高效、可维护的SQL映射。
一、条件分支:choose / when / otherwise标签
1.1 场景说明
假设需要实现一个商品查询接口,支持以下条件组合:
- 按名称模糊查询
- 按价格区间查询
- 按状态精确查询
- 若无条件则返回所有商品
1.2 动态SQL实现
xml
<select id="selectGoods" resultType="Goods">
SELECT * FROM goods
<where>
<choose>
<when test="name != null">
AND name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')
</when>
<when test="minPrice != null and maxPrice != null">
AND price BETWEEN #{minPrice} AND #{maxPrice}
</when>
<when test="status != null">
AND status = #{status}
</when>
<otherwise>
AND is_deleted = 0 <!-- 默认未删除 -->
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
1.3 执行流程解析
<choose>
标签内按顺序匹配第一个满足的<when>
条件- 若所有
<when>
均不满足,则执行<otherwise>
<where>
标签自动处理前缀AND/OR及空条件
二、SQL片段复用:sql标签与include标签
2.1 场景说明
多个查询需要复用以下内容:
- 基础字段列表(id, name, price)
- 公共过滤条件(未删除)
2.2 定义与引用
xml
<!-- 定义SQL片段 -->
<sql id="Base_Column_List">
id, name, price, status, create_time
</sql>
<sql id="Common_Where">
AND is_deleted = 0
</sql>
<!-- 引用片段 -->
<select id="selectGoodsList" resultType="Goods">
SELECT
<include refid="Base_Column_List"/>
FROM goods
<where>
<include refid="Common_Where"/>
<if test="categoryId != null">
AND category_id = #{categoryId}
</if>
</where>
</select>
2.3 进阶用法:带参数的SQL片段
xml
<sql id="Price_Filter">
<if test="minPrice != null">
AND price >= #{minPrice}
</if>
<if test="maxPrice != null">
AND price <= #{maxPrice}
</if>
</sql>
<!-- 使用时 -->
<select id="selectByPrice" resultType="Goods">
SELECT * FROM goods
<where>
<include refid="Common_Where"/>
<include refid="Price_Filter"/>
</where>
</select>
三、批量操作优化
3.1 批量插入优化
传统单条插入(低效)
xml
<insert id="insertGoods" parameterType="Goods">
INSERT INTO goods (name, price) VALUES (#{name}, #{price})
</insert>
Java调用:
java
for (Goods goods : list) {
goodsMapper.insertGoods(goods);
}
批量插入(高效)
xml
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO goods (name, price) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.name}, #{item.price})
</foreach>
</insert>
3.2 批量更新优化
xml
<update id="batchUpdatePrice" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="item" separator=";">
UPDATE goods
SET price = #{item.newPrice}
WHERE id = #{item.id}
</foreach>
</update>
3.3 性能关键配置
在JDBC URL中添加批处理参数:
properties
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?rewriteBatchedStatements=true
MyBatis全局配置启用批量模式:
xml
<settings>
<setting name="defaultExecutorType" value="BATCH"/>
</settings>
四、性能优化建议
-
减少动态SQL嵌套:
- 避免在
<foreach>
中嵌套其他动态标签 - 复杂逻辑优先在Java层处理
- 避免在
-
合理使用缓存:
xml<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
-
批量操作最佳实践:
javatry (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) { GoodsMapper mapper = session.getMapper(GoodsMapper.class); for (Goods goods : list) { mapper.update(goods); } session.commit(); }
五、完整示例代码
java
// GoodsMapper.java
public interface GoodsMapper {
List<Goods> selectGoods(@Param("name") String name,
@Param("minPrice") BigDecimal minPrice,
@Param("maxPrice") BigDecimal maxPrice,
@Param("status") Integer status);
int batchInsert(@Param("list") List<Goods> goodsList);
}
xml
<!-- GoodsMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.GoodsMapper">
<sql id="Base_Column_List">
id, name, price, status, create_time
</sql>
<select id="selectGoods" resultType="Goods">
SELECT
<include refid="Base_Column_List"/>
FROM goods
<where>
<choose>
<when test="name != null">
name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')
</when>
<when test="minPrice != null and maxPrice != null">
price BETWEEN #{minPrice} AND #{maxPrice}
</when>
<otherwise>
status = 1
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
<insert id="batchInsert" parameterType="list">
INSERT INTO goods (name, price) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.name}, #{item.price})
</foreach>
</insert>
</mapper>
六、总结
技术点 | 适用场景 | 性能影响 | 最佳实践 |
---|---|---|---|
<choose> |
多条件分支选择 | 低 | 优先处理高频条件 |
<sql> 复用 |
字段/条件复用 | 中 | 避免过度抽象 |
批量插入 | 大数据量写入 | 高 | 配合JDBC批处理参数 |
动态SQL缓存 | 重复执行的动态查询 | 高 | 设置合理的flushInterval |
通过灵活运用MyBatis的动态SQL特性,可显著提升复杂查询场景的开发效率和运行性能。实际开发中需根据数据量、查询复杂度、并发量等因素综合选择优化策略。
mybatis基础专栏就结束啦,期待下我下专栏mybatis进阶,感情到一定阶段了,可以深入了解一下了!🤔