在Jupyter Notebook中安装第三方库

如果你已经安装了python，那么这个选择对你来说是非常容易的：

如果你是用Anaconda或者Miniconda安装的python，那么请使用conda命令来安装python包。如果conda告诉你你要下载的这个包不存在，那么使用pip

(或者试试 conda-forge, 它比conda默认的包的数量要更多)。
如果你是使用其他方式安装的python，那么使用pip来安装python包。

最后，因为这样的问题常常发生，我必须提醒你永远不要使用 sudo pip install。

python 复制代码

# Install a conda package in the current Jupyter kernel
import sys
!conda install --yes --prefix {sys.prefix} numpy

python 复制代码

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install numpy

如果你在当前的notebook中使用这样安装的包，这种操作通常来说不会起作用，尽管在很简单的情况下它会起作用。

python 复制代码

# DON'T DO THIS!
!conda install --yes numpy
# DON'T DO THIS
!pip install numpy

这实际上源于如下这样一个事实，即使不考虑Jupyter notebook，使用

python 复制代码

$ python -m pip install <package>

来安装一个包也要比

$ pip install <package>

更好。因为前者更清晰地指明了这个包将安装的位置。