在Jupyter Notebook中安装第三方库

pip vs. conda

• pip 可以在所有环境下安装python包。
• conda 可以在conda环境下安装所有包。

如果你已经安装了python，那么这个选择对你来说是非常容易的：

• 如果你是用Anaconda或者Miniconda安装的python，那么请使用conda命令来安装python包。如果conda告诉你你要下载的这个包不存在，那么使用pip

  (或者试试 conda-forge, 它比conda默认的包的数量要更多)。

• 如果你是使用其他方式安装的python，那么使用pip来安装python包。

最后，因为这样的问题常常发生，我必须提醒你永远不要使用 sudo pip install。

通用安装方式：

# Install a conda package in the current Jupyter kernel
import sys
!conda install --yes --prefix {sys.prefix} numpy

• 这些增加的内容确保了conda能在当前运行的Jupyter核内安装这个包。

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install numpy

• 增加的内容确保了你在使用与当前Python核相关的pip版本，因此你所安装的包能在当前notebook中使用。

错误做法

如果你在当前的notebook中使用这样安装的包，这种操作通常来说不会起作用，尽管在很简单的情况下它会起作用。

# DON'T DO THIS!
!conda install --yes numpy
# DON'T DO THIS
!pip install numpy

这实际上源于如下这样一个事实，即使不考虑Jupyter notebook，使用

$ python -m pip install <package>

来安装一个包也要比

$ pip install <package>

更好。因为前者更清晰地指明了这个包将安装的位置。

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参考来源：
翻译：如何在Jupyter notebook中安装Python包？
Installing Python Packages from a Jupyter NotebookInstalling Python Packages from a Jupyter NotebookInstalling Python Packages from a Jupyter Notebook