【MATLAB】语音信号识别与处理:小波去噪滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

1 基本定义

小波去噪滤波算法是一种基于小波变换的滤波方法,它通过对信号进行小波变换来分解信号的频率分量,并根据信号的特点选择合适的阈值处理方法来去除噪声。该算法的主要思想是将信号分解成多个频率分量,根据信号的特点选择合适的阈值处理方法对每个频率分量进行去噪处理,然后将去噪后的频率分量进行合成,得到平滑后的信号。 具体来说,小波去噪滤波算法的步骤如下:

  1. 对信号进行小波分解,得到多个频率分量。

  2. 对每个频率分量进行阈值处理,去除噪声。

  3. 将去噪后的频率分量进行合成,得到平滑后的信号。小波去噪滤波算法的优点是可以有效地去除噪声,同时保留信号的整体趋势;缺点是需要选择合适的小波基和阈值处理方法,否则可能会影响滤波的效果。另外,小波去噪滤波算法对于信号中存在的快速变化的特征可以得到很好的保留,因此在一些需要保留信号快速变化特征的应用场景中,小波去噪滤波算法得到了广泛的应用。

谱相减算法呈现频谱:谱相减算法是一种音频降噪方法,通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减,得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作,对频谱进行减法运算,并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

【MATLAB】语音信号识别与处理:小波去噪滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

代码见附件和视频~

相关推荐
酌沧1 分钟前
AI做美观PPT:3步流程+工具测评+避坑指南
人工智能·powerpoint
狂师6 分钟前
啥是AI Agent!2025年值得推荐入坑AI Agent的五大工具框架!(新手科普篇)
人工智能·后端·程序员
星辰大海的精灵8 分钟前
使用Docker和Kubernetes部署机器学习模型
人工智能·后端·架构
victory043110 分钟前
SpiceMix enables integrative single-cell spatial modeling of cell identity 文章解读
人工智能·深度学习
新智元14 分钟前
半数清华,8 位华人 AI 天团集体投奔 Meta!奥特曼:砸钱抢人不如培养死忠
人工智能·openai
新智元17 分钟前
全球顶尖 CS 论文惊爆 AI「好评密令」!哥大等 14 所高校卷入,学术圈炸锅
人工智能·openai
l0sgAi22 分钟前
vLLM在RTX50系显卡上部署大模型-使用wsl2
linux·人工智能
DDliu22 分钟前
花半个月死磕提示词后,我发现:真正值钱的不是模板,是这套可复用的结构化思维
人工智能
腾讯云开发者22 分钟前
AI 浪潮下的锚与帆:工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活
人工智能
JoernLee23 分钟前
机器学习算法:支持向量机SVM
人工智能·算法·机器学习