mysql笔记：11. 性能优化

文章目录

概览
查询速度优化
- [1. 分析查询语句](#1. 分析查询语句)
- - [1.1 EXPLAIN](#1.1 EXPLAIN)
  - [1.2 DESCRIBE](#1.2 DESCRIBE)
- [2. 使用索引优化查询](#2. 使用索引优化查询)
- [3. 优化子查询](#3. 优化子查询)
数据库结构优化
- [1. 分解表](#1. 分解表)
- [2. 建立中间表](#2. 建立中间表)
- [3. 增加冗余字段](#3. 增加冗余字段)
- [4. 优化插入速度](#4. 优化插入速度)
- - [4.1. MyISAM引擎表](#4.1. MyISAM引擎表)
  - [4.2. InnoDB引擎表](#4.2. InnoDB引擎表)
- [5. 分析表、检查表和优化表](#5. 分析表、检查表和优化表)
- - [5.1. 分析表](#5.1. 分析表)
  - [5.2. 检查表](#5.2. 检查表)
  - [5.3. 优化表](#5.3. 优化表)
MySQL服务器的优化
- [1. 服务器硬件优化](#1. 服务器硬件优化)
- [2. MySQL参数优化](#2. MySQL参数优化)

性能优化是通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。主要包括查询速度优化、更新速度优化、MySQL服务器优化等。

概览

MySQL数据库优化是多方面的，原则上是减少系统的瓶颈和资源的占用、增加系统的反应速度。

MySQL常用的性能参数值如下表：

参数名	功能
connections	连接服务器的次数
uptime	服务器的上线时间
slow_queries	慢查询的次数
com_select	查询操作的次数
com_insert	插入操作的次数
com_update	更新操作的次数
com_delete	删除操作的次数

查询命令语法：

SQL 复制代码

mysql> show status like 'NAME';

查询速度优化

在数据库中，一般对数据的查询操作是最频繁的，提高数据的查询速度可以有效提升数据库的性能。

1. 分析查询语句

通过分析查询语句，可以了解查询语句的执行情况，找出查询语句的不足之处，从而优化查询语句。

分析查询语句有两种方式：EXPLAIN和DESCRIBE。

1.1 EXPLAIN

基本语法：

SQL 复制代码

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

参数select_type：SELECT类型，可以为以下任何一种：

值	含义
SIMPLE	简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY	最外面的SELECT
UNION	UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION	UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT	UNION的结果。
SUBQUERY	子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY	子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED	导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

1.2 DESCRIBE

基本语法：

SQL 复制代码

DESCRIBE SELECT select_options

2. 使用索引优化查询

索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。如果不使用索引，查询语句将扫描表中全部记录，速度会很慢；使用索引，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。

一般情况下，索引可以提高查询速度，但并不是所有使用带有索引的字段查询都会起作用。例如下面几种特殊情况：

使用LIKE关键字的查询语句
使用多列索引的查询语句
使用OR关键字的查询语句

3. 优化子查询

子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另一个的条件。它可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。

其优点是查询语句很灵活，但是其执行效率不高。

执行子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响也随之增大。

在MySQL中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。它不需要建立临时表，速度比子查询要快。如果查询中使用索引的话，性能会更好。

数据库结构优化

合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。设计时，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面内容。

1. 分解表

对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新的表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段而变慢。

2. 建立中间表

对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表提高查询效率。

3. 增加冗余字段

设计数据库表时应该尽量遵循数据库范式理论的规约，尽可能减少冗余字段，让数据库看起来更加精致。但是，合理地加入冗余字段可以提高查询速度。

表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多，需要连接查询的情况也就越多。

不过冗余字段会导致一些新问题。如，一个表中的冗余字段值修改了，就要同步更新其他表中的该字段值，否则就会使原本一致的数据变得不一致。

4. 优化插入速度

插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。

4.1. MyISAM引擎表

禁用索引
对于非空表，插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。可以在插入记录前禁用索引，数据插入完毕后再开启索引。

SQL 复制代码

# 禁用索引
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;

# 启用索引
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;

空表批量导入数据时不需要进行此操作，因为MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。

禁用唯一性检查
插入数据时，MySQL会对插入的记录进行唯一性校验。这种校验也会降低插入速度。可以先禁用，插入数据后再开启。

SQL 复制代码

# 禁用唯一性校验
SET UNIQUE_CHECKS=0;

# 启用唯一性校验
SET UNIQUE_CHECKS=1;

使用批量插入
使用LOAD DATA INFILE批量导入

4.2. InnoDB引擎表

禁用唯一性检查
和MyISAM引擎的使用一样。
禁用外键检查

SQL 复制代码

# 禁用外键检查
SET foreign_key_checks=0;

# 启用外键检查
SET foreign_key_checks=1;

禁止自动提交

SQL 复制代码

# 禁用自动提交
SET autocommit=0;

# 启用自动提交
SET autocommit=1;

5. 分析表、检查表和优化表

MySQL提供了分析表、检查表和优化表的语句。

5.1. 分析表

分析表主要是分析关键字的分布，语法：

SQL 复制代码

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, ...]

5.2. 检查表

MySQL数据库中可以使用CHECK TABLE检查表，主要是检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误，语法：

SQL 复制代码

CHECK TABLE table_name1 [, table_name2, ...] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

5.3. 优化表

优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费。该语句对InnoDB和MyISAM类型的表都有效。主要是优化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT类型的字段。语法：

SQL 复制代码

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, ...]

MySQL服务器的优化

1. 服务器硬件优化

服务器的硬件性能直接决定着MySQL数据库的性能。优化方向：

配置较大的内存
配置调整磁盘系统
合理分布磁盘I/O
配置多处理器

2. MySQL参数优化

通过优化MySQL参数也可以在不提升硬件的前提下提高资源利用率，从而达到提高服务器性能的目的。配置参数都在my.cnf或者my.ini文件中。