目录
- [1 编译opencv库](#1 编译opencv库)
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- [1.1 下载源代码](#1.1 下载源代码)
- [1.2 qt编译opencv](#1.2 qt编译opencv)
- [1.3 执行Cmake一直卡着data: Download: face_landmark_model.dat](#1.3 执行Cmake一直卡着data: Download: face_landmark_model.dat)
- [2 编译SeetaFace2代码](#2 编译SeetaFace2代码)
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- [2.1 遇到报错By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has](#2.1 遇到报错By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has)
- [2.2遇到报错Model missing](#2.2遇到报错Model missing)
- [3 测试两个环境能否使用](#3 测试两个环境能否使用)
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- [3.1 配置环境变量](#3.1 配置环境变量)
- 4客户端设计
1 编译opencv库
1.1 下载源代码
源代码下载地址：https://github.com/opencv/opencv
第三方库下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib
cmake下载地址：https://cmake.org/download/
都下载4.5.2版本的，把两个zip都解压，windows的第一个库是直接exe解压的
1.2 qt编译opencv
使用qt打开项目，源代码opencv/sources/CMakeLIsts.txt
使用MinGW64构建项目，稍等一会，等qt吧资源都加载完
点击项目，搜索ms取消这两个安装项目，将第三方库的人脸识别模块加入,注意debug为release版本，所有操作都是在release版本上执行的，图片还没更改
修改安装路径
修改下边构建步骤里边 为all，全部安装，最后执行Cmake
1.3 执行Cmake一直卡着data: Download: face_landmark_model.dat
发现一直卡着，这个face_landmark_model.dat下载不下来
采取手动下载的方式
放到opencv的路径下，并且把没下载完的文件的前缀也加上，替换，再次执行Cmake成功
完毕后回到编辑点击启动，更改构建模式为release，运行
2 编译SeetaFace2代码
2.1 遇到报错By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
下载代码：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
依旧是打开CmakeList文件，release模式，遇到报错
打开CmakeList文件添加上这一句，加上你刚刚安装的opcv的路径，注意斜杠的位置
`set(OpenCV_DIR E:/Environment/opencv452)`
修改安装路径，opencv路径等等，更上边类似，执行cmake，执行
2.2遇到报错Model missing
执行后遇到报错模型丢失
下载模型，把四个模型都下载了，放入生成release的文件夹
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2?tab=readme-ov-file
再次报错，没有图片，找张人脸图片放入
3 测试两个环境能否使用
3.1 配置环境变量
找到系统环境变量PATH，添加两个库的bin文件夹
新建一个qt项目，在配置文件pro里添加上两个库的路径，并且添加上lib。这样在引入头文件就不会报错
cpp
#添加头文件
INCLUDEPATH += E:\Environment\opencv452\include
INCLUDEPATH += E:\Environment\opencv452\include\opencv2
INCLUDEPATH += E:\Environment\SeetaFace2\include
INCLUDEPATH += E:\Environment\SeetaFace2\include\seeta
#添加库
LIBS += E:\Environment\opencv452\x64\mingw\lib\libopencv*
LIBS += E:\Environment\SeetaFace2\lib\libSeeta*
cpp
#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>
#include <opencv.hpp>
#include <FaceDetector.h>
using namespace cv;
using namespace seeta::v2;
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication a(argc, argv);
MainWindow w;
w.show();
cv::namedWindow("fram");
Mat mt = imread("E:/CPP_Study/QT/QTCode/opencvSeetaface/1.jpg");
imshow("fram",mt);
cv::waitKey(10);
seeta::ModelSetting::Device device = seeta::ModelSetting::CPU ;
int id = 0;
seeta::ModelSetting FD_model("E:/Environment/SeetaFace2/bin/model/fd_2_00.dat",device ,id);
seeta::FaceDetector FD(FD_model);
return a.exec();
}4客户端设计
接下来的文章参考我的个人博客纯真丁一郎