MySQL架构（一）SQL 查询语句是如何执行的？

在了解 MySQL 架构之前，我们先看几个 SQL 语句，当我们知道了 SQL 语句的执行流程，再学习 MySQL 架构简直手到擒来。

SQL 查询执行流程

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SELECT * FROM user WHERE id=1;

当我们在客户端执行这个查询语句时，会得到一条 user 表中 id 为 1 的数据。但这整个过程我们并不知道，你可以先想一下，如何去拿到 id=1 的数据。

我们往下看，SQL 查询过程的具体流程如下图。

客户端可以是数据库可视化软件（Navacat、DBeaver 等）包括 JDBC 连接工具，主要发送 SQL 语句的执行请求。
服务端可以分为 Server 层和存储引擎层两部分
- Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，MySQL 大多数核心服务功能都在这一层中，提供了包括权限控制、用户认证、MySQL 内置函数（如数学函数、字符串函数等）以及跨存储引擎的功能（存储过程、触发器、视图等）。
- 存储引擎层负责数据的存储和检索 。其架构模式是插件式的，MySQL 支持 InnoDB（最常用，MySQL5.5.5 开始成为默认存储引擎）、MyISAM、Memory 等存储引擎。如果需要更改存储引擎，我们可以通过指定存储引擎的类型来选择别的引擎（在 create table 中使用 engine=memory，指定内存引擎来创建表）。

连接器

首先，使用 MySQL 第一步需要连接上 MySQL，这就需要连接器建立与客户端的链接，并维护这个链接，包括权限认证、链接保持与管理。

假设我们有一台远程服务器， IP 为：110.110.110.110，MySQL 端口为 33060，MySQL 用户名为 root，密码为 123。

则可以通过以下命令连接 MySQL。

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mysql -h 110.110.110.110 -P 33060 -u root -p 123;

注意：u 与 root 之间、p 和 123 可以不用加空格，其它也一样。如果不输入 -h、-P 则默认是 localhost:3306。

我们可以看到，上诉连接命令中 mysql 就是上文所说的客户端工具，用来跟服务端建立连接。如果你的电脑没有配置 MySQL 的环境变量或者不在 MySQL 的安装路径下，可能提示 'mysql' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

在与 msyql（客户端） 完成 TCP 握手后，连接器就会开始通过输入的用户名和密码认证登录者身份。

如果输入的用户名或密码错误，会提示 "Access denied for user" 错误，并且客户端程序会结束执行。
如果用户名密码认证通过，连接器会到权限表里面查出登录用户所拥有的权限。后续这个的连接里面的所有权限判断逻辑，都将依赖于此时读到的权限。

连接器还会维持和管理连接，若客户端 8 小时没有发起请求，连接器就会断开这个连接，这个时间是由参数 wait_timeout 控制的 (默认 8 小时)。断开后，客户端再发送请求，则会收到 Lost connection to MySQL server during query。 错误提示，此时需要再次建立新连接。

我们可以通过下述命令查看连接、 wait_timeout 值。

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# 查看数据库的所有连接状态 
show processlist; 
#查看wait_timeout值 
SHOW VARIABLES LIKE 'wait_timeout';

查询缓存

查询缓存在 MySQL 8.0 版本中已经被移除。在 MySQL5.7版本，连接后会查询缓存，即查询该语句是否执行过。

具体流程为 MySQL 在接收到查询请求后，先去查询缓存，看之前是否已经执行过该条查询语句。

若之前执行过的该语句，其查询结果会以 key-value （键值对）形式缓存在内存中。后续同样的查询请求能够直接在缓存中找到 key，并返回 value 值给客户端。

若是该查询语句不在查询缓存中，就会执行后面的阶段。待执行完成后，查询结果会被存入查询缓存中。

我们可以看到，若是查询语句在缓存中，就不需要执行后续的复杂操作，可以高效率的获取查询结果。

但是查询缓存有很多问题，并不建议使用，且在 MySQL 8.0 版本中查询混村已经被移除了。

若是数据库更新频繁，查询缓存的命中率就非常低。
查询缓存适合静态表，即数据很长时间才会更新一次，甚至不更新。

若是需要用到查询缓存，建议采用按需使用方式。即将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，只有对带 SQL_CACHE 的查询语句才采用查询缓存策略，而对于默认的 SQL 语句都将不使用查询缓存。

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# MySQL 配置文件（安装路径下的 my.cnf 或 my.ini）中设置缓存按需使用
[mysqld] 
query_cache_type = DEMAND

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# CLI方式设置缓存按需使用
SET GLOBAL query_cache_type = DEMAND;

# 只有带 SQL_CACHE 的查询会查询缓存。
SELECT SQL_CACHE * FROM user WHERE id = 1;

分析器

分析器判断语句是否合法，首先会进行词法分析 ，提取语句的关键字，即 SELECT 关键字识别为查询语句，user 识别成表名，id 识别成列的 id。这一阶段从 information_schema 中获取表的结构信息。

完成词法分析后，还需要进行语法分析 ，根据语法规则，判断查询语句是否满足 MySQL 语法，如果语法不满足，会提示 You have an error in your SQL syntax 错误，并会指出出错位置（to use near 的后续部分）。

优化器

通常情况下，一条查询语句有多种查询方案，优化器的作用就是在基于这多个查询方案中找出效率最高的方案。譬如，user 表中有多个索引，由优化器决定使用哪个索引。又或是查询语句使用多表关联（join），由优化器决定多表的连接顺序。

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SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING(id) WHERE t1.a=1 AND t2.b=2;

在 sql/92标准中 using 可以代替 on，即上面语句等价于 SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.a=1 AND t2.b=2;

在使用 using 时，还需要注意：查询必须时等值连接；等值连接的列必须具有相同名称和数据类型。

等值连接：从 t1 表中取出每一条记录，去 t2 表中与所有的记录进行匹配，匹配必须是某个条件在 t 表中与 t2 表中相同最终才会保留结果，否则不保留。

上诉语句就有两种查询方式

先从表 t1 里面取出 a=1 的记录的 id，再根据 id 关联到表 t2，再判断表 t2 中 b 的值是否等于 2。
先从表 t2 里面取出 b=2 的记录的 id ，再根据 id 关联到表 t1，再判断表 t1 中 a 的值是否等于 1。这两种查询方案可能查询效率不一致，譬如，t1 表数据量大，而 t2 表数据量小，那么优化器优先选择方案 2 。

执行器

到了执行器这一步，开始执行查询语句，在执行之前还需要判断下登录用户是否具有查询这个表的权限，若是没有权限则返回权限限制的错误提示 ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user ...。

执行器的运作流程：打开表后，执行器依据表的存储引擎定义，使用其存储引擎提供的接口，执行如下操作。

调用存储引擎接口取目标表的第一行，判断是否满足条件，若不是则跳过，若是则将这行存在结果集中；
调用存储引擎接口取下一行，重复第 1 步的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行；
执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。

当 MySQL 将结果集返回给客户端，查询语句就已经执行完了。

补充

权限检查：分析器的语法分析过程会做权限预检查（precheck），包括检查用户对数据库、表的权限。

执行器检查权限则是因为一些过程只能在执行时才最终确认，precheck 无法对执行阶段涉及的表做权限检查。

总结

MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层，其中 Server 层和存储引擎层是相互独立的两个模块。

Server 层是 MySQL 的核心部分，负责处理用户的连接请求、权限管理、查询解析、查询优化、执行计划生成、缓存管理等功能。Server 层将用户请求解析为具体的 SQL 操作并将其转发给存储引擎层执行。

存储引擎层负责数据的存储和读写操作。MySQL 支持多种存储引擎，包括 InnoDB、MyISAM、Memory 等。每个存储引擎都有自己的特点和适用场景。存储引擎层负责将数据存储在磁盘上，并提供相应的索引、事务处理和并发控制等功能。用户可以根据需求选择合适的存储引擎。

Server 层和存储引擎层之间通过 API 进行通信。API 定义了存储引擎层与 Server 层之间的接口规范，使得不同存储引擎可以与 Server 层进行无缝衔接。用户可以根据需要选择不同的存储引擎，从而实现对数据的不同操作和存储方式的灵活选择。

Server 层

处理 SQL 语句、解析、优化、缓存等。
权限管理、用户认证等。
提供了复制、备份、恢复等功能。
提供了各种 SQL 函数和存储过程。
Server 层的日志系统，称为 binlog（归档日志）。
- binlog 记录了所有修改数据库数据的 SQL 语句（如 INSERT、UPDATE、DELETE 等）的信息，但不包括 SELECT 和 SHOW 这类查询语句。
- binlog 主要用于复制和恢复操作。

存储引擎层

处理数据的存储和检索。
MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM、Memory 等，每种引擎都有其特点和适用场景。
InnoDB 是 MySQL 默认存储引擎（MySQL 5.5.5 版本开始），支持事务、行级锁定和外键约束。
InnoDB 的日志系统，称为 redo log（重做日志）和 undo log（撤销日志）。
- redo log 保证事务的持久性，在数据库崩溃后可以用来恢复数据。
- undo log 支持事务的原子性和多版本并发控制（MVCC）。