体验Stream流【理解】
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案例需求
按照下面的要求完成集合的创建和遍历
- 创建一个集合，存储多个字符串元素
- 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
- 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
- 遍历上一步得到的集合
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原始方式示例代码
javapublic class MyStream1 { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //list.add() //遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。 ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>(); for (String s : list1) { if(s.startsWith("张")){ list2.add(s); } } //遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。 ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>(); for (String s : list2) { if(s.length() == 3){ list3.add(s); } } for (String s : list3) { System.out.println(s); } } } -
使用Stream流示例代码
javapublic class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //Stream流 list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")) .filter(s->s.length() == 3) .forEach(s-> System.out.println(s)); } } -
Stream流的好处
- 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
- Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
- 代码简洁
Stream流的常见生成方式【应用】
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Stream流的思想
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Stream流的三类方法
- 获取Stream流
- 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
- 流水线上的操作
- 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
- 获取Stream流
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生成Stream流的方式
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Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()
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Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流
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数组
通过Arrays中的静态方法stream生成流
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同种数据类型的多个数据
通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
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代码演示
javapublic class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流 List<String> list = new ArrayList<String>(); Stream<String> listStream = list.stream(); Set<String> set = new HashSet<String>(); Stream<String> setStream = set.stream(); //Map体系的集合间接的生成流 Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流 String[] strArray = {"hello","world","java"}; Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray); //同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流 Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java"); Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30); } }
Stream流中间操作方法【应用】
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概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 Stream<T> filter(Predicate predicate)用于对流中的数据进行过滤 Stream<T> limit(long maxSize)返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据 Stream<T> skip(long n)跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流 static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)合并a和b两个流为一个流 Stream<T> distinct()返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流 Stream<R> map(Funtion<T,R> mapper)转换流中的数据类型
注意1： 中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程
注意2： 修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据
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filter代码演示
javapublic class MyStream3 { public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //filter方法获取流中的 每一个数据. //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据. //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了. //如果判断的结果为true,则当前的数据留下 //如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test //所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s)); } } -
limit&skip代码演示
javapublic class StreamDemo02 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前3个数据在控制台输出 list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出 list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出 list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s)); } } -
concat&distinct代码演示
javapublic class StreamDemo03 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前4个数据组成一个流 Stream<String> s1 = list.stream().limit(4); //需求2：跳过2个数据组成一个流 Stream<String> s2 = list.stream().skip(2); //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s)); //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复 Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s)); } } -
map代码演示
javapublic class StreamDemo4 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, "张无忌-15", "周芷若-14", "赵敏-13", "张强-20", "张三丰-100", "张翠山-40", "张良-35", "王二麻子-37", "谢广坤-41"); //需求：只获取里面的年龄并进行打印 //String->int //第一个类型：流中原本的数据类型 //第二个类型：要转成之后的类型 //apply的形参s：依次表示流里面的每一个数据 //返回值：表示转换之后的数据 //当map方法执行完毕之后，流上的数据就变成了整数 //所以在下面forEach当中，s依次表示流里面的每一个数据，这个数据现在就是整数了 list.stream().map(new Function<String, Integer>() { @Override public Integer apply(String s) { String[] arr = s.split("-"); String ageString = arr[1]; int age = Integer.parseInt(ageString); return age; } }).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("------------------------"); list.stream() .map(s-> Integer.parseInt(s.split("-")[1])) .forEach(s-> System.out.println(s)); } }
Stream流终结操作方法【应用】
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概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 void forEach(Consumer action)对此流的每个元素执行操作 long count()返回此流中的元素数 toArray()收集流中的数据，放到数组中 collect(Collector collector)收集流中的数据，放到集合中 -
代码演示
javapublic class StreamDemo5 { public static void main(String[] args) { /* void forEach(Consumer action) 遍历 long count() 统计 toArray() 收集流中的数据，放到数组中 */ ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤"); //void forEach(Consumer action) 遍历 //Consumer的泛型：表示流中数据的类型 //accept方法的形参s：依次表示流里面的每一个数据 //方法体：对每一个数据的处理操作（打印） /*list.stream().forEach(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } });*/ //list.stream().forEach(s -> System.out.println(s)); // long count() 统计 //long count = list.stream().count(); //System.out.println(count); // toArray() 收集流中的数据，放到数组中 //Object[] arr1 = list.stream().toArray(); //System.out.println(Arrays.toString(arr1)); //IntFunction的泛型：具体类型的数组 //apply的形参:流中数据的个数，要跟数组的长度保持一致 //apply的返回值：具体类型的数组 //方法体：就是创建数组 //toArray方法的参数的作用：负责创建一个指定类型的数组 //toArray方法的底层，会依次得到流里面的每一个数据，并把数据放到数组当中 //toArray方法的返回值：是一个装着流里面所有数据的数组 /* String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() { @Override public String[] apply(int value) { return new String[value]; } }); System.out.println(Arrays.toString(arr));*/ String[] arr2 = list.stream().toArray(value -> new String[value]); System.out.println(Arrays.toString(arr2)); } }
Stream流的收集操作【应用】
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概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
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常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector)把结果收集到集合中 -
工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static <T> Collector toList()把元素收集到List集合中 public static <T> Collector toSet()把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)把元素收集到Map集合中 -
代码演示
javapublic class StreamDemo10 { public static void main(String[] args) { /* collect(Collector collector) 收集流中的数据，放到集合中 (List Set Map) 注意点： 如果我们要收集到Map集合当中，键不能重复，否则会报错 */ ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, "张无忌-男-15", "周芷若-女-14", "赵敏-女-13", "张强-男-20", "张三丰-男-100", "张翠山-男-40", "张良-男-35", "王二麻子-男-37", "谢广坤-男-41"); //收集List集合当中 //需求： //我要把所有的男性收集起来 List<String> newList1 = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toList()); //System.out.println(newList1); //收集Set集合当中 //需求： //我要把所有的男性收集起来 Set<String> newList2 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toSet()); //System.out.println(newList2); //收集Map集合当中 //谁作为键,谁作为值. //我要把所有的男性收集起来 //键：姓名。 值：年龄 Map<String, Integer> map = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) /* * toMap : 参数一表示键的生成规则 * 参数二表示值的生成规则 * * 参数一： * Function泛型一：表示流中每一个数据的类型 * 泛型二：表示Map集合中键的数据类型 * * 方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据 * 方法体：生成键的代码 * 返回值：已经生成的键 * * * 参数二： * Function泛型一：表示流中每一个数据的类型 * 泛型二：表示Map集合中值的数据类型 * * 方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据 * 方法体：生成值的代码 * 返回值：已经生成的值 * * */ .collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() { @Override public String apply(String s) { //张无忌-男-15 return s.split("-")[0]; } }, new Function<String, Integer>() { @Override public Integer apply(String s) { return Integer.parseInt(s.split("-")[2]); } })); Map<String, Integer> map2 = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toMap( s -> s.split("-")[0], s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2]))); System.out.println(map2); } }