CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES set to ‘native’多版本与版本号矛盾问题,报错

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES set to 'native'多版本与版本号矛盾问题,报错

      • [1. 报错提醒如下图](#1. 报错提醒如下图)
      • [2. 原因本地安装多个cuda版本导致native寻找到多个版本,导致报错](#2. 原因本地安装多个cuda版本导致native寻找到多个版本,导致报错)
      • [3. 具体配置需要根据你的显卡型号来确认](#3. 具体配置需要根据你的显卡型号来确认)

1. 报错提醒如下图

2. 原因本地安装多个cuda版本导致native寻找到多个版本,导致报错

If automatic GPU architecture detection fails, (as can happen if you have multiple GPUs installed), set the TCNN_CUDA_ARCHITECTURES environment variable for the GPU you would like to use. The following table lists the values for common GPUs. If your GPU is not listed, consult this exhaustive list.

原先设置如下:

复制代码
-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=native -DCMAKE_CUDA_COMPILER="/usr/local/cuda-12.0/bin/nvcc"

修改后设置如下:

复制代码
-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=86 -DCMAKE_CUDA_COMPILER="/usr/local/cuda-12.0/bin/nvcc"

3. 具体配置需要根据你的显卡型号来确认

参考下面的表格:

再次设置如下,即可:

相关推荐
论文复现现场1 天前
RTX 4090 24GB 能跑 Qwen3.8-27B 吗?单卡显存计算与云端部署指南
人工智能·python·云计算·llama·gpu算力
ai小陈1 天前
PyTorch实验可复现实战:随机种子、依赖锁定与配置归档
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·gpu算力
ai小陈2 天前
PyTorch DataLoader数据加载性能排查:GPU利用率低的实操指南
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·gpu算力
ai小陈3 天前
FramePack图生视频云端部署实战:从单图输入到视频输出的完整流程
服务器·人工智能·安全·ai·音视频·gpu算力
ai小陈3 天前
Hunyuan3D-2云端部署实战:图生3D、文生3D怎么跑更稳
人工智能·科技·3d·ai·音视频·gpu算力
ai小陈6 天前
大模型推理显存不够怎么办?量化、KV Cache与CPU Offload优化实战
大数据·人工智能·ai·云计算·gpu算力
Lifangyun_WD7 天前
第一次租 GPU 服务器怎么开始?镜像、SSH、数据存储和停机前要做什么
服务器·云计算·gpu算力·gpu算力租赁
算力百科小智10 天前
哪些算力租用平台比较好?通过三轮试租,比查看推荐榜单更准确
gpu算力·gpu租用
ai小陈10 天前
PyTorch多GPU分布式训练实战:从单卡脚本迁移到DDP
服务器·人工智能·pytorch·分布式·深度学习·ai·gpu算力
云上工程笔记11 天前
RDMA 高速互联 GPU 云怎么选:多卡训练、分布式训练与 RoCE/InfiniBand 架构对比
架构·云计算·gpu算力