opencv中的图像高斯模糊—GaussianBlur

忙什么果2024-03-15 11:57

高斯模糊（Gaussian Blur）是一种广泛应用于图像处理的平滑技术，其通过对图像应用高斯函数来减少图像噪声和细节。与简单平均模糊（均值滤波）不同，高斯模糊给予中心像素更高的权重，而远离中心的像素权重逐渐减小，这使得高斯模糊能够更加自然地平滑图像，同时较好地保留边缘信息。

高斯函数

高斯模糊是基于高斯函数（正态分布函数）实现的，一维高斯函数的公式为：
其中，x是距离中心点的距离，σ是标准差，控制着"钟形"曲线的宽度。

在图像处理中，通常使用二维高斯函数，它是两个一维高斯函数的乘积。

cpp 复制代码

void QuickDemo::Conv_image_demo(Mat &image) {
	Mat dst;
	GaussianBlur(image, dst, Size(3, 3), 15);
	imshow("高斯3×3模糊", dst);

cpp 复制代码

void QuickDemo::Conv_image_demo(Mat &image) {
	Mat dst;
	GaussianBlur(image, dst, Size(13, 13), 15);
	imshow("高斯13×13模糊", dst);
}