安装配置Kafka

一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(可以是Web前端FET,或者是服务器日志等),若干Broker(Kafka支持水平扩展,一般Broker数量越多,集群吞吐率越高),若干ConsumerGroup,以及一个ZooKeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理Kafka集群配置:选举Kafka Broker的Leader,以及在Consumer Group发生变化时进行Rebalance,因为Consumer消费Kafka topic的Partition的offsite信息是存在ZooKeeper的。Producer使用push模式将消息发布到Broker,Consumer使用pull模式从Broker订阅并消费消息。

在node1节点上安装配置Kafka,然后再使用【scp】命令,将安装目录分发到其他节点(node2、node3)

1、可以从官网下载Kafka安装包 ,当前环境已经提供了Kafka的安装包,存放在 /opt/software目录下。

  • 在node1上解压安装Kafka

    [root@node1 ~]# cd /opt/software
    [root@node1 software]# tar -xzf kafka.tar.gz -C /opt/module/

2、在node1系统环境变量/etc/profile

复制代码
[root@node1 software]# vi /etc/profile
  • 在文件末尾添加如下配置:

    export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
    export PATH=PATH:KAFKA_HOME/bin

  • 使用【source】命令,使/etc/profile配置生效

    [root@node1 software]# source /etc/profile

3、配置Kafka

  • 为Kafka创建数据目录

    [root@node1 software]# cd $KAFKA_HOME
    [root@node1 kafka]# mkdir kafka-logs

  • 然后打开config目录下的server.properties文件,修改日志目录为刚刚创建的目录:

    [root@node1 kafka]# cd $KAFKA_HOME/config
    [root@node1 config]# vi server.properties

  • 找到并修改如下配置的值,其中broker.id的值需要保证在整个集群中是唯一的

    broker.id=1
    log.dirs=/opt/module/kafka/kafka-logs
    zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181

  • 将Kafka和环境变量拷贝到node2、node3并修改broker.id的值

解释

[root@node1 config]# cd /opt/module/ [root@node1 module]# scp -rq kafka node2:/opt/module/ [root@node1 module]# scp -rq kafka node3:/opt/module/ [root@node1 module]# scp -rq /etc/profile node2:/etc/ [root@node1 module]# scp -rq /etc/profile node3:/etc/

  • 在node2修改kafka的配置文件server.properties,将broker.id的值修改为2

    [root@node2 ~]# source /etc/profile
    [root@node2 ~]# cd $KAFKA_HOME/config
    [root@node2 config]# vi server.properties

  • 修改后broker.id的值如下

  • 在node3修改kafka的配置文件server.properties,将broker.id的值修改为3

    [root@node3 ~]# source /etc/profile
    [root@node3 ~]# cd $KAFKA_HOME/config
    [root@node3 config]# vi server.properties

  • 修改后broker.id的值如下

  • 分别在node1、node2、node3启动Kafka的后台守护进程

    [root@node1 ~]# kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

复制代码
[root@node2 ~]# kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties
复制代码
[root@node3 ~]# kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

4、验证Kafka

  • 创建topic,创建名为test的topic,分区数1,副本1

    [root@node1 ~]# kafka-topics.sh --create --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

  • 查看topic的状态

    [root@node1 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181 --topic test

  • 在client客户端节点上打开一个终端,使用ssh命令连接到node1,发送消息

    [root@client~]# ssh node1
    [root@node1 ~]# kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic test

  • 在client客户端节点上重新打开一个终端,使用ssh命令连接到node1的消费消息

    [root@client~]# ssh node1
    [root@node1 ~]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092 --from-beginning --topic test

相关推荐
喂完待续10 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
yh云想19 小时前
《从入门到精通:Kafka核心原理全解析》
分布式·kafka
武子康20 小时前
大数据-70 Kafka 日志清理:删除、压缩及混合模式最佳实践
大数据·后端·kafka
ModelWhale1 天前
“大模型”技术专栏 | 浅谈基于 Kubernetes 的 LLM 分布式推理框架架构:概览
分布式·kubernetes·大模型
愿天堂没有C++1 天前
C++——分布式
分布式
UPToZ1 天前
【Docker】搭建一个高性能的分布式对象存储服务 - MinIO
分布式·docker·容器
前端世界2 天前
鸿蒙任务调度机制深度解析:优先级、时间片、多核与分布式的流畅秘密
分布式·华为·harmonyos
A尘埃2 天前
金融项目高可用分布式TCC-Transaction(开源框架)
分布式·金融·开源
夜影风2 天前
RabbitMQ核心架构与应用
分布式·架构·rabbitmq
花酒锄作田2 天前
Nginx反向代理Kafka集群
nginx·kafka