尽管 sionna-rk 的 GitHub 页面仍然显示着以下说明：
"NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA DGX Spark 即将获得支持。"
但许多研究人员和工程师已经可以提前使用 DGX Spark。它的性能远高于 Jetson Orin，使其成为 AI-RAN 和实时 PHY 研究的理想平台。
然而，对于许多研究人员，尤其是那些缺乏 Linux 或 Docker 经验的用户来说，在 Spark 上部署和构建 sionna-rk 可能颇具挑战性。为了帮助社区，我编写了一份简单实用的指南，详细介绍了在 DGX Spark 上构建和运行 sionna-rk 的完整过程。本文档旨在降低入门门槛，让更多用户在官方支持发布之前就能体验到 Spark 的强大性能。