在C++项目中使用python脚本(四种)常见报错解决

上一期我们讲了如何在C++中使用python脚本,这期讲讲过程中常会遇到的一些错误。

一、c++代码未设置python路径

Py_SetPythonHome(L"D:\\anaconda3\\envs\\envpython3.7");这一句很重要,切记加上并且换成自己的路径

cpp 复制代码
Py_SetPythonHome(L"D:\\anaconda3\\envs\\envpython3.7");
	/**
	这句语句是在添加python.exe所在路径
	**/
	Py_Initialize();//使用python之前,要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		printf("初始化失败!");
		return 0;
	}
	else {
		PyRun_SimpleString("import sys");
		PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这一步很重要,设置.py文件的路径


		PyObject* pModule = NULL;//声明变量
		PyObject* pFunc = NULL;// 声明变量

		pModule = PyImport_ImportModule("hello");//这里是要调用的文件名hello.py
		if (pModule == NULL)
		{
			cout << "没找到该Python文件" << endl;
		}
		else {
			pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add");//这里是要调用的函数名
			PyObject* args = Py_BuildValue("(ii)", 28, 103);//给python函数参数赋值

			PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pFunc, args);//调用函数

			int res = 0;
			PyArg_Parse(pRet, "i", &res);//转换返回类型

			cout << "res:" << res << endl;//输出结果
		}
		Py_Finalize();//调用Py_Finalize,这个根Py_Initialize相对应的。
	}

二、.py文件位置不对

我们在代码中设置了PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");,这一步是将.py文件路径设置成了项目路径的当前目录下,所以我们不妨修改路径,或者将hello.py在项目的各个文件夹中多复制几份试试

三、设置成release

切记将构建类型换成release,如果是debug,会报找不到python_d.lib的错误

四、python的位数和visual studio的构建位数不对应

查看python位数,我的是64位,那么就需要检查Visual Studio中是不是用了X86(32位)构建的

依旧是右击项目,然后点击属性,然后点击配置管理器

改成x64平台

然后再在构建中选择Release和x64即可

相关推荐
182******20833 分钟前
2026年java后端还有机会吗?还能找到工作吗?
java·开发语言
kyriewen1116 分钟前
你等的Babel编译,够喝三杯咖啡了——用Rust重写的SWC,只需眨个眼
开发语言·前端·javascript·后端·性能优化·rust·前端框架
CSCN新手听安21 分钟前
【Qt】Qt窗口(八)QFontDialog字体对话框,QInputDialog输入对话框的使用,小结
开发语言·c++·qt
tumu_C43 分钟前
用std::function减缓C++模板代码膨胀和编译压力的一个场景
开发语言·c++
AIFQuant1 小时前
2026 全球股票/外汇/贵金属行情 API 深度对比:延迟、覆盖、价格与稳定性
python·websocket·ai·金融·mcp
BT-BOX1 小时前
Matlab 2025B下载安装教程
开发语言·matlab
Ray Liang1 小时前
吐血整理JSON-RPC2.0的原理与应用
python
㳺三才人子1 小时前
簡單的 語音助手
python·ai编程·pip
Hical612 小时前
C++17 实战心得:那些真正改变我写代码方式的特性
c++
计算机毕业编程指导师2 小时前
【计算机毕设推荐】Python+Hadoop+Spark共享单车数据可视化分析系统 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·数据挖掘·spark·课程设计