基于暗通道的图像去雾算法,Matlab实现

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本次分享的是基于暗通道的图像去雾算法,用matlab实现。(有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188

一、简述一下算法情况

说到图像去雾算法,博主认为最为经典的当属何凯明博士的暗通道图像去雾算法《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》,该文是2009年CVPR最佳论文,英文比较好的同学可以直接阅读原文文献。作者何凯明博士,2007年清华大学毕业,2011年香港中文大学博士毕业。本次介绍的基于暗通道的图像去雾算法,就是何博士提出的算法,这里膜拜一下大神(╯▽╰)。

二、算法流程

这里不对算法理论和原理做详细分析,主要是用matlab复现仿真算法为主,得到效果,算法流程步骤如下:

1、读取原图

2、根据原图RGB图像,取得初始的暗影通道图像,并对暗通道图像进行最小值滤波

3、根据暗通道图像,以及设置的去雾参数,根据论文公司获取透射率图像t

4、使用导向滤波,对步骤三的图像滤波,获取精细透射率。

5、根据文献最终去雾公式以及去雾参数,获取去雾图。

三、Matlab实现效果

1、读取原图

2、根据原图RGB图像,取得初始的暗影通道图像,并对暗通道图像进行最小值滤波

3、根据暗通道图像,以及设置的去雾参数,根据论文公司获取透射率图像t

4、使用导向滤波,对步骤三的图像滤波,获取精细透射率。

5、根据文献最终去雾公式以及去雾参数,获取去雾图。

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