cv2.approxPolyDP() 是 OpenCV 库中的一个函数,用于逼近多边形曲线。它可以将一条曲线用更少的点来表示,同时尽可能地保持其形状。
原来是使用Douglas-Peucker算法,表示曲线上的点与逼近后的多边形之间的最大距离d,若d小于epsilon,则滤掉,否则保留。
函数原型:
cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)
参数:
- curve:要逼近的曲线,可以是 2D 点的列表或 NumPy 数组。
- epsilon:逼近精度。它是一个距离值,表示曲线上的点与逼近后的多边形之间的最大距离。值越小,逼近越精确,但点数也可能越多。
- closed:一个布尔值,指示曲线是否闭合。如果为 True,则函数将闭合曲线。
返回值:
函数返回一个逼近后的多边形,表示为 2D 点的列表或 NumPy 数组。
示例:
import cv2
# 加载图像并提取轮廓
image = cv2.imread("image.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 逼近第一个轮廓
contour = contours[0]
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True) # 计算周长 * 0.01, 0.01是一个系数,可以调整
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
# 绘制逼近后的多边形
cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
注意:
- epsilon 值的选择是一个权衡,需要根据具体应用进行调整。
- 对于闭合曲线,closed 参数应设置为 True。
- cv2.approxPolyDP() 函数通常与 cv2.findContours() 函数一起使用,用于提取图像中的形状。