【软考高项】七、信息技术发展之存储、数据库、信息安全

1、存储知识点

存储类型分:封闭式(小型机)和开放式(服务器)

其中开放式又分内置和外挂存储(直连DAS、网格FAS(NAS/SAN))

2、数据库知识点

数据结构模型

层次模型---"树"结构表示实体集关联,树结构;查询效率高,多对多不行,查子女必须通过双亲、限制多

**网状模型---**有向图结构、网结构;存取效率高、结构复杂、不利于使用掌握

**关系模型---**二维表格的形式、表结构;透明独立保密、查询效率低

常用数据库模型:

关系型数据库:支持事务的ACID原则,即原子性、一致性、隔离性、永久性

非关系型数据库:分布式,非关系型,通常不存在连接操作,如键值数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库

数据仓库:

特点:面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策

组成部分:数据源(基础)、数据存储与管理(核心)、联机分析处理(OLAP)、前端工具(数据分析、报表、挖掘工具)

3、信息安全知识点

安全属性

保密性---不被未授权者知晓

完整性---正确、完整无缺

可用性---随时能正常使用

安全层次:

设备安全、数据安全、内容安全、行为安全

信息系统安全:

包括计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全等

网络安全技术:

主要包括:防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等

加密解密:

对称密钥体制:DES算法;加解密密钥相同

非对称密钥体制:RSA算法;加解密密钥不同、加密密钥可公开,解密需保密

安全行为分析技术:

用户和实体行为分析(UEBA):基于各种分析方法的异常检测、以用户和实体为对象、包括数据获取层、算法分析层、场景应用层

网络安全态势感知:

是在安全大数据的基础上数据整合;关键技术包含:海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化等。

4、练一练

【例1】网络安全态势感知在()的基础上,进行数据整合,特征提取等,应用一系列态势评估算法,生成网络的整体态势情况。

A.安全应用软件﹐B.安全基础设施C.安全网络环境 D.安全大数据

5、思维记忆导图

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