linux Ubuntu 下运行python 程序出现killed 原因：CPU或内存限制：在华为云上，你可能有CPU或内存使用的限制。例如，如果你使用的是一个固定大小的实例，那么超过该实例的CPU或内存限制可能会导致进程被杀死。
参考：Linux下Python程序Killed，分析其原因_python killed-CSDN博客
运行：
查看日志
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cd /var/log/
直接查找错误
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egrep -i 'killed process' /var/log/syslog
# 或：
egrep -i -r 'killed process' /var/log
出现：
Out of memory: Killed process 67092 (python) total-vm:4800520kB, anon-rss:3452304kB, file-rss:2612kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:7800kB oom_score_adj:0
程序运行内存太大了，华为云服务器的4G不够用。
重新调整程序后，继续
不小心开了防火墙，导致xshell又连接不上了，通过华为云线上的控制台重新关闭。
sudo ufw disable
华为云服务器如何开放端口允许外部访问_华为云服务器端口开放访问不了-CSDN博客
华为云开启5000端口，供外部访问
添加完毕！
可以去跑flask文件啦
进入对应路径运行 python app.py
运行成功
外网就可以访问了 http://公网ip:5000/
关于 Gunicorn 和 Nginx之间数据怎么流通的，了解可以看这个：
Gunicorn 和 Nginx之间数据流通-CSDN博客
下面开始正式部署：
代码部分：
......
if name == 'main ':
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
配置服务器 选择 WSGI 服务器 Gunicorn虽然 Flask 内置了一个开发服务器，但不建议在生产环境中使用。选择一个生产就绪的 WSGI 服务器，如 Gunicorn 或 uWSGI。安装你选择的服务器：
这里选择 gunicorn,独角兽
复制代码
# 安装 Gunicorn
pip install gunicorn
Gunicorn 有许多配置选项，可以通过命令行参数或配置文件进行设置。一些常见的配置选项包括：
workers：工作进程的数量，可以根据 CPU 核心数进行调整。bind：绑定地址和端口，默认为 127.0.0.1:8000。logfile：日志文件的路径。loglevel：日志级别（debug, info, warning, error, critical）
例如，要指定 4 个工作进程并在 8001 端口上监听，你可以运行：
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gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8001 app:app
注意这里的正确拼写 app:app
注意端口号（有必要的话同时设置华为云服务器的安全组）
可能出现的问题： Gunicorn正常运行但是外部不能正常访问。
注意如果直接运行：gunicorn app:app 这是运行默认配置
Gunicorn 可能只监听在 127.0.0.1（localhost）上，而不是 0.0.0.0（所有可用接口）。
那外网是无法访问的，没有正确配置来接受来自你外部IP 地址的连接。
Gunicorn绑定到0.0.0.0，而不是127.0.0.1，这样它就可以接受来自任何IP地址的连接。
可能出现的问题：Gunicorn运行报错： [INFO] Starting gunicorn 21.2.0
ERROR\] Connection in use: ('0.0.0.0', 8000)
这个错误说明 端口 `8000` 正在被其他进程使用。由于端口是唯一的，一个时间点上只能有一个进程监听特定端口。
**查找正在使用端口的进程**：
sudo lsof -i :8000
或
sudo netstat -tuln | grep 8000
**杀死正在使用端口的进程** ：将 `` 替换为实际的进程ID。
sudo kill -9
另外还可以再看看**确保没有其他 Gunicorn 实例在运行**：
ps aux | grep gunicorn
**杀死正在运行的Gunicorn 实例的进程**
sudo kill -9
**重新启动 Gunicorn**
gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8000 app:app
可以正常运行了,外部可以正常访问到。
**关闭gunicorn:**
ctrl+c 关掉,顺便杀死刚才运行的gunicorn,即上面的步骤
*** ** * ** ***
###### **使用系统服务管理 Gunicorn**
对于生产环境，你可能希望使用系统服务（如 systemd 或 supervisor）来管理 Gunicorn 进程。这样可以在服务器启动时自动启动 Gunicorn，并在其崩溃时自动重启。
使用 systemd 创建一个服务单元文件（例如 `/etc/systemd/system/gunicorn.service`），内容如下：Linux 系统使用 systemd 把Flask 项目注册为系统服务
`gunicorn.service的名字自己定义可以是`myflaskapp.service等
创建命令：vim `/etc/systemd/system/gunicorn.service 输入i进行编辑`
[Unit]
Description=Gunicorn service for my Flask app
After=network.target
[Service]
User=your_username
Group=your_groupname
WorkingDirectory=/path/to/your/app
ExecStart=/usr/local/bin/gunicorn -w 4 -b unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock 'app:app'
[Install]
WantedBy=multi-user.target
替换 `your_username`、`your_groupname`、`/path/to/your/app` 和其他路径为实际的值。
whoami # 获取当前用户名 结果替换your_username
groups # 获取当前用户所在的组 结果替换your_groupname
**设置正确的工作目录**
WorkingDirectory=/path/to/your/app
这个就是你flask项目的文件夹，
比如我的是 /root/TensorFlow_to_Android/Flower_APP
我的app.py 就在这文件夹下面，填到文件夹就可以了。
**确保 Gunicorn 可执行文件路径正确**
ExecStart=/usr/local/bin/gunicorn -w 4 -b unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock 'app:app'
这句因人而异，
如果**gunicorn 不是安装在虚拟环境** （flask项目没有创建虚拟环境）则：
可通过 `which gunicorn` 或 `find / -name gunicorn`（可能需要 `sudo`）来查找 `gunicorn` 的实际安装位置。得到真实路径就替换掉 /usr/local/bin/gunicorn
unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock这个替换成0.0.0.0:8000 注意端口号
完整的一句比如：
ExecStart=/usr/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5500 app:app
如果 **Gunicorn 安装在一个虚拟环境** 中，确保虚拟环境被激活，并且 `ExecStart` 指令指向了虚拟环境中正确的 Gunicorn 可执行文件路径
下面是我的设置
[Unit]
Description=Gunicorn service for my Flask flower app
After=network.target
[Service]
User=root
Group=root
WorkingDirectory=/root/TensorFlow_to_Android/Flower_APP
ExecStart=/usr/bin/bash -c 'source /root/tf_cpu/bin/activate && exec gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:8000 app:app'
[Install]
WantedBy=multi-user.target
ExecStart的设置说明：
ExecStart=/usr/bin/bash -c 'source /root/tf_cpu/bin/activate \&\& exec gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:8000 app:app'
bash路径 可以通过运行 `which bash` 来检查 `bash` 的实际路径。得到的路径 替换掉 /usr/bin/bash
`/bin/bash -c` 来执行一个 shell 命令， 这个命令做了两件事：
* source /root/tf_cpu/bin/activate：这行代码用于激活 Python 虚拟环境 注意修改虚拟环境路径`/root/tf_cpu/bin/activate`
* exec gunicorn --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock app:app：这行代码用于启动 Gunicorn 服务器。`exec` 确保当前 shell 进程被替换为 Gunicorn 进程，`gunicorn` 是要执行的命令，后面的参数是 Gunicorn 的配置选项。
至此完成，点击ESC 退出，输入 :wq 保存并退出
重新加载 systemd 配置：
sudo systemctl daemon-reload
立即启动这个服务：
sudo systemctl start gunicorn.service
设置系统启动时自动运行该服务：
sudo systemctl enable gunicorn.service
检查服务的状态，以查看是否成功启动：
sudo systemctl status gunicorn.service
如果服务仍然无法启动，请查看服务的日志以获取更多信息：
sudo journalctl -u gunicorn.service
从外部访问你的网址吧！可以了！
*** ** * ** ***
###### **设置反向代理（可选）**
为了提高性能和安全性，设置一个反向代理服务器，如 Nginx，来处理静态文件、SSL 加密和负载均衡。配置 Nginx 以将请求转发到你的 Flask 应用服务器（Gunicorn 或 uWSGI）
###### 安装和配置 Nginx
```bash
sudo apt update
```
```bash
sudo apt install nginx
```
**`sudo apt install nginx` 这句命令不需要在虚拟环境中进行**。Nginx 是一个独立的服务器软件，它通常作为系统级的服务运行，而不是在 Python 虚拟环境中运行。因此，你需要在系统的全局环境中安装 Nginx。
###### 创建Nginx配置文件
在Nginx中，每个网站或应用通常都有一个单独的配置文件。你需要创建一个新的配置文件来定义如何代理请求到你的Flask应用。
创建一个新的Nginx配置文件，例如`your_flask_app` 然后，将以下内容粘贴到文件中，并根据你的设置进行调整：
```bash
server {
listen 80;
server_name your_server_ip_or_domain;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# 如果你的应用有静态文件目录，你可以添加以下配置
#location /static/ {
# alias /path/to/your/flask/app/static/;
# expires 30d;
}
# 防止Nginx处理.py文件
location ~* \.py$ {
deny all;
}
error_log /var/log/nginx/your_flask_app_error.log;
access_log /var/log/nginx/your_flask_app_access.log;
}
```
确保将`your_server_ip_or_domain`替换为你的服务器IP地址或域名，比如59.110.230.237将`/path/to/your/flask/app/static/`替换为你的Flask应用静态文件目录的路径。（没有就忽略）
在这个配置中，`proxy_pass`指令告诉Nginx将请求转发到运行在`localhost:8000`的Gunicorn服务器。
###### 启用Nginx配置文件
```bash
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_flask_app /etc/nginx/sites-enabled/
```
在 Nginx 的配置中创建一个符号链接（symlink），用于启用一个网站或应用的配置。在 Nginx 的标准配置中，`/etc/nginx/sites-available/` 目录通常包含所有可用的网站或应用的配置文件，而 `/etc/nginx/sites-enabled/` 目录则包含实际被 Nginx 加载的配置文件。
这个命令的作用是将 `/etc/nginx/sites-available/your_flask_app` 这个配置文件链接到 `/etc/nginx/sites-enabled/` 目录下，这样 Nginx 就会加载并应用这个配置。
###### 测试Nginx配置
```bash
sudo nginx -t
```
###### 重启Nginx服务
```bash
sudo systemctl restart nginx
```
打开浏览器并访问你的服务器的IP地址或域名。你应该能够看到你的Flask应用正在运行，并且所有请求都是通过Nginx代理到Gunicorn的。
如果Nginx正确代理了请求到Gunicorn，并且Gunicorn正确运行了你的Flask应用，那么你应该能够通过Nginx的服务器地址（而不是Gunicorn的地址）访问你的Flask应用，并且应用的行为应该与预期一致。（也就是说没加端口就能访问了喔。当然加了端口的话就是直接走Gunicorn喔）
至此，完成。如果理解有误欢迎指出。理解也是曲折发展的。先有初步的理解，然后不断修正，加深了解后形成正确的认识。
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##### 关于 Gunicorn 和 Nginx之间数据怎么流通的，进一步了解可以看这个：[Gunicorn 和 Nginx之间数据流通-CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_43242266/article/details/136695365?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22136695365%22%2C%22source%22%3A%22qq_43242266%22%7D "Gunicorn 和 Nginx之间数据流通-CSDN博客")
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检查Nginx日志
使用`cat`或`tail`命令查看访问日志
如：（路径看上面定义的）
tail -f /var/log/nginx/your_flask_app_error.log
tail -f /var/log/nginx/your_flask_app_access.log
Gunicorn日志下次再试。
