在根据卷积核大小计算padding时要遵循什么原则

在计算卷积操作中的 padding 大小时,通常有以下原则:

保持输入输出尺寸相同 :如果希望卷积操作前后输入和输出的尺寸保持不变,可以使用以下公式计算 padding 大小:

其中,filter size 是卷积核的大小。这个公式适用于 stride 为 1 的情况。

调整输入输出尺寸 :如果希望通过卷积操作调整输入输出的尺寸,可以根据以下公式计算 padding 大小:

其中,output size 是期望的输出尺寸,input size 是输入尺寸,filter size 是卷积核大小,stride 是步幅。

特殊情况处理:在某些情况下,可能需要根据具体需求调整 padding 大小,例如需要特定的输出尺寸或特征图形状。

总的来说,根据卷积核大小计算 padding 的原则是确保卷积操作能够正确应用在输入数据上,并且可以控制输出的尺寸。在实际应用中,根据具体的网络结构和需求来选择合适的 padding 大小,以获得期望的输出结果。

相关推荐
盛世隐者4 小时前
【pytorch】循环神经网络
人工智能·pytorch
四口鲸鱼爱吃盐5 小时前
Pytorch | 利用AI-FGTM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python
唐小旭19 小时前
python3.6搭建pytorch环境
人工智能·pytorch·python
四口鲸鱼爱吃盐21 小时前
Pytorch | 从零构建ParNet/Non-Deep Networks对CIFAR10进行分类
人工智能·pytorch·分类
四口鲸鱼爱吃盐2 天前
Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类
人工智能·pytorch·分类
leaf_leaves_leaf2 天前
win11用一条命令给anaconda环境安装GPU版本pytorch,并检查是否为GPU版本
人工智能·pytorch·python
夜雨飘零12 天前
基于Pytorch实现的说话人日志(说话人分离)
人工智能·pytorch·python·声纹识别·说话人分离·说话人日志
四口鲸鱼爱吃盐2 天前
Pytorch | 从零构建MobileNet对CIFAR10进行分类
人工智能·pytorch·分类
苏言の狗2 天前
Pytorch中关于Tensor的操作
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
四口鲸鱼爱吃盐2 天前
Pytorch | 利用VMI-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python