win11用一条命令给anaconda环境安装GPU版本pytorch,并检查是否为GPU版本

不需要安装cudatookit和cudnn,只要有显卡就有cuda,安装tenserflow-gpu的时候需要额外安装的是cudatookit和cudnn


用一条命令即可

打开官网:

Start Locally | PyTorch

选择安装版本

运行命令即可

复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pytorch默认安装的就是GPU的,如果需要安装CPU的,要加一句cpuonly,参考下面的链接:
Previous PyTorch Versions | PyTorch


如何查看自己的pytorch是gpu还是cpu?

输入:

复制代码
>>> import  torch 
>>> torch.cuda.is_available()
 若返回为True,则使用的是GPU版本的torch,若为False,则为CPU版本
相关推荐
K***72847 分钟前
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call(八)
人工智能·spring·开源
不知更鸟17 分钟前
前端报错:快速解决Django接口404问题
前端·python·django
4***721321 分钟前
【玩转全栈】----Django模板语法、请求与响应
数据库·python·django
梁正雄33 分钟前
1、python基础语法
开发语言·python
Chat_zhanggong3451 小时前
K4A8G165WC-BITD产品推荐
人工智能·嵌入式硬件·算法
霍格沃兹软件测试开发1 小时前
Playwright MCP浏览器自动化指南:让AI精准理解你的命令
运维·人工智能·自动化
强化学习与机器人控制仿真1 小时前
RSL-RL:开源人形机器人强化学习控制研究库
开发语言·人工智能·stm32·神经网络·机器人·强化学习·模仿学习
网易智企2 小时前
智能玩具新纪元:一个AI能力底座开启创新“加速度”
人工智能·microsoft
ituff2 小时前
微软认证考试又免费了
后端·python·flask
咚咚王者2 小时前
人工智能之数据分析 numpy:第十二章 数据持久化
人工智能·数据分析·numpy