win11用一条命令给anaconda环境安装GPU版本pytorch,并检查是否为GPU版本

不需要安装cudatookit和cudnn,只要有显卡就有cuda,安装tenserflow-gpu的时候需要额外安装的是cudatookit和cudnn


用一条命令即可

打开官网:

Start Locally | PyTorch

选择安装版本

运行命令即可

复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pytorch默认安装的就是GPU的,如果需要安装CPU的,要加一句cpuonly,参考下面的链接:
Previous PyTorch Versions | PyTorch


如何查看自己的pytorch是gpu还是cpu?

输入:

复制代码
>>> import  torch 
>>> torch.cuda.is_available()
 若返回为True,则使用的是GPU版本的torch,若为False,则为CPU版本
相关推荐
长安牧笛2 分钟前
开发农民工技能兼匹配系统,输入技能如水电微修,自动匹配附近需要临时工的家庭或店铺。
python
zew10409945882 分钟前
PyCharm【2023.2.5下】中命令行【Terminal】不见了如何解决?
ide·python·pycharm·快捷键·terminal·命令行消失
耶耶耶耶耶~2 分钟前
conan 2.0 Getting Started
python·conan
MarkHD4 分钟前
智能体在车联网中的应用:第12天 CARLA实战:编写Python客户端生成与控制车辆,迈向联合仿真
开发语言·python
Generalzy4 分钟前
应该是跨时代的更新——langgraph v1.0
python
undsky_5 分钟前
【n8n教程】:执行工作流——从手动测试到生产自动化
人工智能·ai·aigc·ai编程
牛客企业服务6 分钟前
牛客AI面试蓝领案例:破解制造业招聘效率困局
人工智能·面试·职场和发展
xqqxqxxq6 分钟前
Java 集合框架核心用法与实战技术笔记
java·笔记·python
oscar9997 分钟前
深度学习测试题与解析
人工智能·深度学习·测试题
Wis4e7 分钟前
基于PyTorch的深度学习——迁移学习4
pytorch·深度学习·迁移学习