MapReduce面试重点

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  • [1. 简述MapReduce整个流程](#1. 简述MapReduce整个流程)

1. 简述MapReduce整个流程

  • 数据划分(Input Splitting):开始时,输入数据被分割成逻辑上的小块,每个块被称为Input Split。

  • 映射(Map):每个Input Split 由一个或多个Map任务处理,这些任务通过映射函数(Map函数)将数据处理成中间键值对。

  • 合并(Shuffle and Sort):中间键值对被分发到不同节点,以便相同键的值能被发送到同一个Reduce任务,同时对键进行排序,确保相同的键在Reduce阶段按顺序到达。

  • 归约(Reduce):Reduce任务接收来自Map阶段的中间键值对,并根据归约函数(Reduce函数)将它们合并成更小的一组值。

  • 输出(Output):Reduce阶段生成的结果被写入输出目标,如文件系统中的文件或数据库中的表格,作为MapReduce过程的最终结果。

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