学成在线_视频处理_视频转码不成功

问题

当我们用xxljob进行视频处理中的转码操作时会发现视频转码不成功。即程序会进入下图所示的if语句内。

问题原因

在进行视频转码时程序会调用Mp4VideoUtil类下的 generateMp4方法,而result接收的正是该方法的返回值。那么什么时候generateMp4方法的返回值会为"success"?答:转码后的视频时长与原视频时长一致时。我们进一步思考generateMp4方法是如何进行时长比较的呢?答:该方法会先分别计算原视频与转码后视频的时长,然后对两个时长进行一定的误差处理,最后比较两个时长是否相等。如:

  1. 计算得原视频时长为"00:00:05.17",转码后视频时长为"00:00:05.12"
  2. 误差处理:将小数点后的两位数字去掉得原视频与转码后视频时长都为"00:00:05"
  3. 比较这两个时间字符串,发现内容相同则返回"success"。
    虽然从上面这个例子看这样的误差处理方式没问题,但如果在第一步时程序计算得原视频时长为"00:00:05.97",转码后视频时长为"00:00:06.02",那么原本两个播放时长相同的视频也会被误判为不相同。也就是说generateMp4方法中对于视频时长的误差处理是不合理的。

解决方案

修改generateMp4方法中对于视频时长的误差处理。

新的误差处理方案为:只要两个时长的误差范围在正负1s内即认为两个时长相同。

由于generateMp4方法又调用了VideoUtil类中的check_video_time方法,所以最终的修改是在VideoUtil类中的check_video_time方法中进行。

修改后

修改后的check_video_time方法

java 复制代码
//检查视频时间是否一致
    public Boolean check_video_time(String source,String target) {
        String source_time = get_video_time(source);
        //取出时分秒
        source_time = source_time.substring(0,source_time.lastIndexOf("."));
        String target_time = get_video_time(target);
        //取出时分秒
        target_time = target_time.substring(0,target_time.lastIndexOf("."));
        SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
        String target_time1 = null;
        String target_time2 = null;
        try {
            Date date = formatter.parse(target_time);
            long time = date.getTime();
            target_time1 = formatter.format(time - 1000);
            target_time2 = formatter.format(time + 1000);

        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        if(source_time == null || target_time == null){
            return false;
        }
        if(source_time.equals(target_time) || source_time.equals(target_time1) || source_time.equals(target_time2)){
            return true;
        }
        return false;
    }
相关推荐
鶴哥只手遮天18 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 14 章 MCP 服务端(上):注解式实现与工具来源
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天20 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 15 章 MCP 服务端(下):三种协议形态、Streamable 传输与状态管理
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天25 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 16 章 向量存储(上):`VectorStore` 接口体系、`BatchingStrategy`
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天25 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 12 章 工具循环的流式形态、Usage 累加与扩展体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天28 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 23 章 模型供应商实现:从 `OpenAiSetup` 到 Bedrock
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天29 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 06 章 内置 Advisor 全景:13 个实现逐个剖到源码级
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天33 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 03 章 消息体系与 Prompt:不可变模型、`ChatOptions` 与模板渲染
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天35 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 24 章 生产实践与 2.x 迁移:陷阱清单、AOT 与调优
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天36 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 10 章 工具调用(中):执行链路、结果转换与工具限制
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天36 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 13 章 MCP 客户端:传输、工具聚合与命名冲突
java·人工智能·开源