Golang里map底层数据结构具体如下图所示：
map其实就是一个指向 hmap 的指针，占用了8个字节
hmap各自段存放的字段意义如下：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| count | map中元素的个数，对应len (map)的值 |
| flags | 状态标志位，标记map的一些状态 |
| B | 桶数以2为底的对数，即B=log_2(len(buckets))，比如B=3，那么桶数为2^3=8 |
| noverflow | 溢出桶数量近似值 |
| hash0 | 哈希种子 |
| *buckets | 指向buckets数组的指针，buckets数组的元素为bmap，如果数组元素个数为0，其值nil |
| *oldbuckets | 是一个指向buckets数组的指针，在扩容时，oldbuckets 指向老的buckets数组(大小为oldbuckets为空 |
| nevacuate | 表示扩容进度的一个计数器，小于该值的桶已经完成迁移 |
| extra | 指向mapextra结构的指针,mapextra存储map中的溢出桶 |
bmap数组内各自段存放的字段意义如下：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| tophash | 代表哈希桶中该元素的高字节，在哈希冲突发生时，快速对比两个键的高字节判断是否相等，避免每次都需要比较完整的键，提高了比较的效率 |
| keys | 存储了bmap里8个key/value键值对的key |
| values | 存储了bmap里8个key/value键值对的value |
| *overflow | 指向溢出桶的指针 |
hmap其中最重要的就是buckets ，它指向了一个包含多个结构为bmap(桶)的bucket数组 ，bucket的底层采用链表将bmap链接起来。
[]bmap是一个底层数组，我们把它称之为 桶(哈希桶)数组 ，它被*buckets所指向，是真正用于存储数据的地方。
每一个bmap能存储8个键值对，当map中的数据过多，bmap数组存不下的适合就会存储到extra指向的溢出的bucket(桶)里面
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| overflow | 溢出桶链表地址 |
| nextOverflow | 下一个空闲溢出地址 |
因为哈希冲突的原因，所以一般[]bmap数组只存放一个指针，该指针指向一个链表用于存放键值对
哈希冲突是什么意思？
存储一个key / value 键值对时，存放到正确的位置需要进行两个步骤
1.通过哈希函数hashFunc计算hash值
2.计算索引位置 (hash值对桶取模得到索引值)
但是如果有两个键值对通过计算得到的哈希值相同，这两个键值对的索引也必然相同，那么也会存放到同一个位置，那该怎么处理？覆盖某一个键值对？舍弃某一个键值对？ 这就是哈希碰撞的问题，当然，对于这两组键值对最后的处理结果，必然是都存储下来的。
解决哈希碰撞一般都有两种方式：拉链法 和开放寻址法
拉链法：
在buckets中不存储数据元素，而是存放指针，该指针指向一个链表，当出现key1和key2哈希值相同的情况，那就将数据链接到链表上，如果没有出现哈希碰撞的情况，buckets数组中某个索引位置存放的指针，指向的链表中自然只有一个元素了。
当链表元素过长，则推荐使用红黑树代替链表
开放寻址法
开放地址法是另外一种非常常用的解决哈希冲突的策略，与拉链法不同，开放地址法是将具体的数据元素存储在数组桶中，在要插入新元素时，先根据哈希函数算出hash值，根据hash值计算索引，如果发现冲突了，计算出的数组索引位置已经有数据了，就继续向后探测，直到找到未使用的数据槽为止。
在存储键值对<b,101>的时候，经过hash计算，发现原本应该存放在数组下标为2的位置已经有值了，存放了<a,100>,就继续向后探测，发现数组下标为3的位置是空槽，未被使用，就将<b,101>存放在这个位置。