知识图谱
搭建环境
安装Python:Download Python | Python.org
安装PyCharm:Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
注意:专业版本是收费的,新手小白使用社区版(community)即可
创建第一个项目:
一些PyCharm的设置(也适用于其他JetBrains的产品,例如:IDEA,Clion)
设置背景 (可以让你敲代码的时候心情更好哈哈哈哈)
设置字体大小
同样也是在设置里面:找到编辑器---字体,就可以设置字体大小了
第一个Python程序
print("hello")
右击鼠标,再点击运行即可;或者是 快捷键Ctrl+Shift+F10
变量和类型
首先Python是一种动态类型语言,动态类型语言就是在运行时才会去检查数据类型的语言,相对的静态类型语言是在编译时就会去检查数据类型,例如:C++/Java就是静态类型语言
简单来说就是:动态类型语言的变量会随着赋值对象类型的改变而发生改变
整数类型
int
python
a = 10
print(type(a))
输出为<class 'int'>
PS: 和C++/Java语言不同,在Python中的int类型数据范围是无穷的,理论上只要内存足够大就可以存储无限大的数字
浮点数类型
float
python
a = 3.14
print(type(a))
输出为<class 'float'>
在Python中是没有double类型的,但是Python中的float其实就相对于C++/Java中的double
布尔类型
bool
python
a = True
print(type(a))
输出为<class 'bool'>
布尔类型只有两种取值: True
和False
字符串类型
str
Python
a = 'hello'
print(type(a))
输出为<class 'str'>
在Python中,由于没有字符类型,因此表示字符串时,使用单引号或双引号都是可以的
Python是动态类型语言
Python
a=10
print(type(a))
a=3.14
print(type(a))
a=True
print(type(a))
a = 'hello'
print(type(a))
输出结果为:
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'bool'>
<class 'str'>
a的类型随着赋值对象的不同而发生改变
注释
单行注释
Python
# 这是一行注释
多行注释(文档注释)
Python
'''
这是一行注释
这是又一行注释
'''
输入输出
输入
关键字:input
python
a = input("请输入一个数字")
注意:input
函数返回的数据类型是str,如果要得到数字,需要进行数据转换
python
a = input("请输入一个数字")
print(type(a))
a=int(a)
print(type(a))
输出为:
请输入一个数字1
<class 'str'>
<class 'int'>
输出
关键字:print
Python
a = 10
b = True
c = "hello"
d = 3.14
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
输出:
10
True
hello
3.14
f-string格式化输出 (类似于C语言中的printf)
Python
a = 10
print(f"a={a}")
运算符
算术运算符
+ - * / %
不做赘述,与平常生活中的运算方式无异
**
乘方运算,同时也可以开方
python
print(2 ** 2)
print(9 ** 0.5)
输出为:
4
3.0
//
取整除法(地板除法)
在Python中的除法 / 结果是小数,而大多数语言的除法结果仍然是一个整数
Python
print(5 / 2)
print(5 // 2)
输出为:
2.5
2
关系运算符
==
判断相等
<=
小于等于
>=
大于等于
注意:对浮点数判断是否相等的时候不能够使用==
因为小数在计算机中总是不能够精确的存储
例如:
Python
print(0.1 + 0.2 == 0.3)
输出为:
False
对于小数判断是否相等,应该使用以下代码
python
print(-0.000001 < (0.1 + 0.2) - 0.3 < 0.000001)
输出为:
True
逻辑运算符
and
or
not
分别对应C++中的&&
||
!
条件判断
在Python中只有一种条件判断:
if 条件:
执行代码
elif:
执行代码
else:
执行代码
与C++/Java不同:Python没有用{}来表示代码块,而是采用缩进的方式
不当的缩进会导致代码bug
例题:判断一个数是不是偶数
Python
a = 10
if a % 2 == 0:
print("偶数")
else:
print("奇数")
空语句:pass
在Python语法中,每一个条件判断都需要对应一个缩进,也就是执行代码块,当什么都不需要执行的时候,需要加上pass
循环语句
while 条件成立:
执行代码
例题:计算1-100的和
Python
i = 0
sum = 0
while i <= 100:
sum += i
i += 1
print(sum)
注意:i 作为循环变量需要自增,否则死循环; 同时Python并不支持++/--的操作,自增只能使用 i+=1
for 变量 in 可迭代对象
执行代码
例题:计算1-100的和
Python
sum = 0
for i in range(1, 101):
sum += i
print(sum)
其中range所表示的是一个左闭右开的数据范围; 默认步长为 1
break
跳出循环
continue
跳过本次循环
函数
def 函数名(参数列表):
执行代码
例题:计算从0-n的和
Python
def getSum(n):
sum = 0
for i in range(0, n + 1):
sum += i
return sum
print(getSum(100))
输出为:
5050
参数默认值
类似于C++中的缺省参数
Python
def getSum(a, b, c=10):
return a + b + c
print(getSum(1, 2, 3))
print(getSum(1, 2))
其中对于第三个参数可以传也可以不传,其默认值为10
默认参数的使用规则:
- 默认参数可以有多个
- 默认参数必须在参数列表的最后面
关键字参数
Python
def getSum(a, b):
return a + b
print(getSum(b=1, a=10))
通过指定形参来传参,可以调换参数的顺序
函数返回多值
Python
def getPoint():
x = 10
y = 20
return x, y
可以返回多个值,这是C++/Java所没有的功能
其底层是将这些返回值放到一个元组中,返回类型为元组
如果我们只需要接收其中部分的返回值,可以使用_
进行忽略
Python
def getPoint():
x = 10
y = 20
return x, y
_, b = getPoint()
三大常用的集合类
列表
创建
Python
a = []
b = list()
以上两种方式都是创建一个空列表
Python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [0.125, "hello", True, 0]
创建列表并且初始化
值得注意的是:
Python中的列表和元组类似于C++/Java 中的数组概念,但是和数组最大的区别在于---列表和元组的元素可以是不同类型的
增加元素
Python
a.append(90)
使用append方法在列表末尾追加元素
Python
a.insert(3,"sun")
使用insert方法在指定下标处添加指定内容,前一个参数是下标,后一个是添加内容
删除元素
Python
a.pop()
使用pop方法删除列表末尾元素
Python
a.pop(3)
使用pop(index) 删除指定下标的元素,上面是删除列表a中下标为3的元素
Python
a.remove(4)
使用remove(elem)方法删除指定内容的元素,上面是删除列表a中值为4的元素
查找元素
in
not in
python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(1 in a)
print(0 in a)
print(1 not in a)
print(0 not in a)
返回值为布尔类型
输出为:
True
False
False
True
index
查找下标
-
存在---返回元素下标
-
不存在---抛出异常,不会返回-1;因为-1在Python中是一个合法的下标,表示倒数第一个元素
查找元素4(存在)
python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a.index(4))
查找元素0(不存在)
修改元素
python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a[0] = 100
a[3] = 300
直接使用下标访问即可,但是注意下标不能越界!!
遍历列表
Python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
# 第一种方式
for elem in a:
print(elem)
# 第二种方式 通过下标访问
i = 0
for i in range(0, len(a)):
print(a[i])
# 第三种 while下标访问
i = 0
while i < len(a):
print(a[i])
i += 1
切片操作✨
切片操作是在Python中比较重要的操作
它可以较快的获取到指定的元素
[起始位置:结束位置:步长]
- 默认起始位置为0
- 默认结束位置为len(列表)-1
- 默认步长为1
python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
截取2~4
python
print(a[1:4:])
截取下标为偶数的元素
python
print(a[0::2])
倒叙输出
print(a[::-1])
拼接列表
python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = ["hello", True, 100]
将a b进行拼接
python
# 方式1
a += b
# 方式2
a.extend(b)
元组
创建
python
a = ()
b = tuple()
以上都是创建一个空元组
python
a = (1, 3.14, False, "hello")
创建元组并且初始化
元组vs列表
二者很相似,基本的操作可以参照上面的列表
但是列表是可变的,而元组是不可变的
也就是说:元组不能够进行修改删除这样的操作,只能够对元组进行读操作
元组的优势
- 可哈希:因为元组是不可变的,所以是可哈希的;在Python中经典的不可哈希的对象---列表以及字典
- 安全:由于元组是不可变的,所以不需要担心数据在处理过程中发生改变
字典
字典是一种存储"键值对"的集合类
key必须是Python中可哈希的对象类型,例如:列表和字典就不可以作为key
value的类型随意
创建
python
a = {}
b = dict()
以上都是创建两个空字典
python
a = {
'id': 10,
'name': 'Mike',
'sex': 'man'
}
创建字典并且初始化
增加元素/修改元素
python
a['score'] = 100
a['id'] = 12
字典变量名[key]=value
- 如果key存在字典中,则为修改key对应的value
- 如果key不存在,则为增加元素
删除元素
python
a.pop('id')
字典变量名.pop(key)
pop方法删除key所对应的键值对
查找元素
python
print('id' in a)
print(a['id'])
使用in/not in进行查找,亦或者通过下标访问,如果不存在将抛出异常
遍历字典
python
for elem in a:
print(elem, a[elem])
其中elem对应a中的key, a[elem]则是通过下标访问的形式得到的value
字典的常用方法
python
a.keys() # 获取到所有的key
a.values() #获取到所有的value
a.items() # 获取到所有的键值对(包括key和value)
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