5_相机标定_4UVC相机图像校准

30万像素UVC相机拍摄图片,与海康600万像素相机无法相比,但这个更贴近入门。想起我们一个大三学弟带大一的:有些小同志没电脑但是有手机,然后给他们手机上整了一个软件,在手机上编C语言程序。属实震惊了我,只要思想不滑坡,办法总比困难多。

有了cameraMatrix和distCoeffs这两个相机内参后,我们可以做什么?

之前600万的工业相机几乎看不到图像畸变,所以买了一个UVC摄像机。在linux下还没驱动起来,在Windows上取得图片。一般垂直安装会产生"桶形畸变",倾斜安装会产生"梯形畸变"。

一、校准效果

未校准前:

undistort()校准效果:

initUndistortRectifyMap()和remap()校准效果:

校准程序:

//对图片进行校正

php 复制代码
cv::Mat imageSource = cv::imread("../CalibrateCamera/data/uvc/5.bmp");


        cv::Mat newimage = imageSource.clone();


        cv::Mat mapx = cv::Mat(imageSize, CV_32FC1);
        cv::Mat mapy = cv::Mat(imageSize, CV_32FC1);
        cv::Mat R = cv::Mat::eye(3, 3, CV_32F);
        cv::initUndistortRectifyMap(cameraMatrix,distCoeffs,R,cameraMatrix,imageSize,CV_32FC1,mapx,mapy);
        cv::remap(imageSource, newimage, mapx, mapy, cv::INTER_LINEAR);
//        undistort(imageSource, newimage, cameraMatrix, distCoeffs);    


        cv::imwrite("../CalibrateCamera/data/new/new.bmp", newimage);

二、函数介绍

方法一:使用initUndistortRectifyMap和remap两个函数配合实现。

initUndistortRectifyMap用来计算畸变映射,remap把求得的映射应用到图像上。

properties 复制代码
void initUndistortRectifyMap( 
InputArray cameraMatrix,
InputArraydistCoeffs,                           
InputArray R,
InputArray newCameraMatrix,                            
Size size,
int m1type,
OutputArray map1,
OutputArray map2);

第一个参数cameraMatrix为之前求得的相机的内参矩阵;

第二个参数distCoeffs为之前求得的相机畸变矩阵;

第三个参数R,可选的输入,是第一和第二相机坐标之间的旋转矩阵;

第四个参数newCameraMatrix,输入的校正后的3X3摄像机矩阵;

第五个参数size,摄像机采集的无失真的图像尺寸;

第六个参数m1type,定义map1的数据类型,可以是CV_32FC1或者CV_16SC2;

第七个参数map1和第八个参数map2,输出的X/Y坐标重映射参数;

properties 复制代码
void remap( InputArray src,
            OutputArray dst,                         
            InputArray map1,
            InputArray map2,                         
            int interpolation,
            int borderMode=BORDER_CONSTANT,
            const Scalar& borderValue=Scalar());

第一个参数src,输入参数,代表畸变的原始图像;

第二个参数dst,矫正后的输出图像,跟输入图像具有相同的类型和大小;

第三个参数map1和第四个参数map2,X坐标和Y坐标的映射;

第五个参数interpolation,定义图像的插值方式;

第六个参数borderMode,定义边界填充方式;

properties 复制代码
void undistort( InputArray src,
                OutputArray dst,                             
                InputArray cameraMatrix,                             
                InputArray distCoeffs,                             
                InputArray newCameraMatrix=noArray() );

第一个参数src,输入参数,代表畸变的原始图像;

第二个参数dst,矫正后的输出图像,跟输入图像具有相同的类型和大小;

第三个参数cameraMatrix为之前求得的相机的内参矩阵;

第四个参数distCoeffs为之前求得的相机畸变矩阵;

第五个参数newCameraMatrix,默认跟cameraMatrix保持一致;

方法一相比方法二执行效率更高一些,推荐使用。

欢迎关注,记录学习过程。

相关推荐
lingling00910 天前
2025 年焊接相机十大品牌测评:抗光耐高温解决方案深度解析
数码相机
人类发明了工具10 天前
【机器人-深度估计】双目深度估计原理解析
数码相机·机器人·深度估计·双目深度估计
朝风工作室11 天前
从零理解鱼眼相机的标定与矫正(含 OpenCV 代码与原理讲解)
人工智能·数码相机·opencv
东风西巷11 天前
MolyCamCCD复古胶片相机:复古质感,时尚出片
android·数码相机·智能手机·软件需求
lingling00914 天前
锌锭工业相机:迁移科技驱动金属制造自动化新高度
数码相机
三维频道16 天前
多相机数字图像相关 DIC 技术:精准测量桁架静载扭转全场变形,赋能建筑结构安全评估
数码相机·安全·多相机数字图像相关 dic·桁架静载扭转测试·全场变形测量·建筑结构安全评估’·非接触式测量技术
江山如画,佳人北望18 天前
VINS-Fusion 简介、安装、编译、数据集/相机实测
数码相机
SHARE赛尔19 天前
赛尔发布SHARE 5系列航测相机,外业更高效,建模更优质
数码相机
元器猫20 天前
工业自动化发展:工业相机在机器视觉领域的应用趋势
运维·数码相机·自动化
橙色小博21 天前
摄影入门:相机基本参数解析
数码相机·相机·摄影