redis采用的是定期删除+惰性删除策略 。 为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下，CPU要
将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略. 定期删除+惰性删除是如何工作的
呢?
定期删除： redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis岂不是卡死)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。 于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除。 采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?不是的，如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。 在redis.conf中有一行配置
powershell
maxmemory-policy volatile-lru该配置就是配内存淘汰策略的：
volatile-lru： 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl： 从 已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random： 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru： 从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random： 从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）： 禁止驱逐数据，新写入操作会报错 ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。