GUROBI实战案例(三)——交通运输(网络流模型)

问题介绍见:网络流问题:交通调度、仓储运输 (aliyun.com)

复制代码
import gurobipy as gb
from gurobipy import *
# 参数

start= ["a"]
mid_point = ["b","c","d","e","f"]
end = ["g"]

arcs, capacity = gb.multidict({
    ("a","b"):50,
    ("a","c"):100,
    ("b","d"):40,
    ("b","e"):20,
    ("c","d"):60,
    ("c","f"):20,
    ("d","e"):50,
    ("d","f"):60,
    ("e","g"):70,
    ("f","g"):70
})

# model
model = gb.Model()

# decision var
flow = model.addVars(arcs, lb = 0, vtype = GRB.INTEGER, name = "flow")
# constraints
# mid_points constraints
model.addConstrs((flow.sum("*", mid) == flow.sum(mid, "*") for mid in mid_point), name = "mid_point constrains")
# capacity constraints
model.addConstrs((flow[arc] <= capacity[arc] for arc in arcs), name = "capacity constraints")
# model.addConsts((flow.select(arc) <= capacity.select(arc) for arc in arcs), name = "capacity constraints")

# objective
obj = flow.sum("*", "g")
model.setObjective(obj, GRB.MAXIMIZE) #默认是求最小值
model.optimize()
# print(flow)
print(model.objVal)  # 打印目标函数值
for v in model.getVars():
  # 打印最终解中的决策变量
    print(v.x)
相关推荐
Navigator_Z1 分钟前
LeetCode //C++ - 1226. The Dining Philosophers
c语言·算法·leetcode
昭昭日月明5 分钟前
RAGFlow 入门,不用从零造轮子
python·ai编程
FOORIR8 分钟前
3D视觉+AI客流系统怎么做:从Sensor Pipeline到数据事件引擎
算法
莓有烦恼吖1 小时前
Vibe Coding 的一些思考
python
小白学大数据1 小时前
超简单:用 Python 让 Excel 飞起来:用 openpyxl 把重复报表整理交给脚本
开发语言·数据库·python·excel
爱丶不疚1 小时前
写给前端工程师的现代 Python 工程化最佳实践:从 pnpm 到 uv,从 CommonJS 到 src-layout
javascript·python·typescript
2601_962297251 小时前
C# vs Java vs Python:YOLO工业部署性能对比实战
java·python·c·工业视觉·性能对比
CTA终结者2 小时前
示例、拆解和练习,要连成一条量化补课线
人工智能·python
lolijiaqi152 小时前
一线观察:长期体验后发现的医疗器械 CDMO 底层现象
大数据·python
Omics Pro2 小时前
Arc研究所Cell|全新虚拟细胞官方基准评测框架
大数据·人工智能·深度学习·算法·机器学习