【项目笔记】java微服务：黑马头条（day04）

文章目录

• • 自媒体文章-自动审核
  • • 1)自媒体文章自动审核流程自媒体文章自动审核流程)
    • 2)内容安全第三方接口内容安全第三方接口)
    • • 2.1)概述概述)
      • 2.2)准备工作准备工作)
      • 2.3)文本内容审核接口文本内容审核接口)
      • 2.4)图片审核接口图片审核接口)
      • 2.5)项目集成项目集成)
    • 3)app端文章保存接口app端文章保存接口)
    • • 3.1)表结构说明表结构说明)
      • 3.2)分布式id分布式id)
      • 3.3)思路分析思路分析)
      • 3.4)feign接口feign接口)
    • 4)自媒体文章自动审核功能实现自媒体文章自动审核功能实现)
    • • 4.1)表结构说明表结构说明)
      • 4.2)实现实现)
      • 4.3)单元测试单元测试)
      • 4.4)feign远程接口调用方式feign远程接口调用方式)
      • 4.5)服务降级处理服务降级处理)
    • 5)发布文章提交审核集成发布文章提交审核集成)
    • • 5.1)同步调用与异步调用同步调用与异步调用)
      • 5.2)Springboot集成异步线程调用Springboot集成异步线程调用)
    • 6)文章审核功能-综合测试文章审核功能-综合测试)
    • • 6.1)服务启动列表服务启动列表)
      • 6.2)测试情况列表测试情况列表)
    • 7)新需求-自管理敏感词新需求-自管理敏感词)
    • • 7.1)需求分析需求分析)
      • 7.2)敏感词-过滤敏感词-过滤)
      • 7.3)DFA实现原理DFA实现原理)
      • 7.4)自管理敏感词集成到文章审核中自管理敏感词集成到文章审核中)
    • 8)新需求-图片识别文字审核敏感词新需求-图片识别文字审核敏感词)
    • • 8.1)需求分析需求分析)
      • 8.2)图片文字识别图片文字识别)
      • 8.3)Tess4j案例Tess4j案例)
      • 8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核)
    • 9)文章详情-静态文件生成文章详情-静态文件生成)
    • • **9.1)思路分析**思路分析**)
      • 9.2)实现步骤实现步骤)

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注：
文章信息来源 ：b站黑马程序员相关的教学视频

资料链接：b站黑马程序员有资料的获取方式，大家自行get

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自媒体文章-自动审核

1)自媒体文章自动审核流程

1 自媒体端发布文章后，开始审核文章

2 审核的主要是审核文章的内容（文本内容和图片）

3 借助第三方提供的接口审核文本

4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核

5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核

6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章

2)内容安全第三方接口

2.1)概述

内容安全是识别服务，支持对图片、视频、文本、语音等对象进行多样化场景检测，有效降低内容违规风险。

目前很多平台都支持内容检测，如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。

按照性能和收费来看，黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口，使用到了图片和文本的审核。

阿里云收费标准：https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail

2.2)准备工作

您在使用内容检测API之前，需要先注册阿里云账号，添加Access Key并签约云盾内容安全。

操作步骤

1. 前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号，请跳过此步骤。

   进入阿里云首页后，如果没有阿里云的账户需要先进行注册，才可以进行登录。由于注册较为简单，课程和讲义不在进行体现（注册可以使用多种方式，如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等...）。

   需要实名认证和活体认证。

2. 打开云盾内容安全产品页面，单击立即开通，正式开通服务。

   

   内容安全控制台

   

3. 在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。

   

   管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey

   

   查看自己的AccessKey，

   AccessKey默认是隐藏的，第一次申请的时候可以保存AccessKey，点击显示，通过验证手机号后也可以查看

   

2.3)文本内容审核接口

文本垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70439.html?spm=a2c4g.11186623.6.659.35ac3db3l0wV5k

文本垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53427.html?spm=a2c4g.11186623.6.717.466d7544QbU8Lr

2.4)图片审核接口

图片垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70292.html?spm=a2c4g.11186623.6.616.5d7d1e7f9vDRz4

图片垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53424.html?spm=a2c4g.11186623.6.715.c8f69b12ey35j4

2.5)项目集成

①导入相关依赖：

<dependency>
     <groupId>com.aliyun</groupId>
     <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.aliyun</groupId>
     <artifactId>aliyun-java-sdk-green</artifactId>
 </dependency>

②：拷贝资料文件夹中的 aliyun类 拷贝到 common模块 下面，并添加到自动配置

包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类

添加到自动配置中

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
  com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
  com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
  com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
  com.heima.common.aliyun.GreenTextScan

③： accessKeyId和secret（需自己申请）

在heima-leadnews-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置：

aliyun:
 accessKeyId: LTAI5tCWHCcfvqQzu8k2oKmX # 改成自己的Id
 secret: auoKUFsghimbfVQHpy7gtRyBkoR4vc # 改成自己密码
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logo
 scenes: terrorism

④：在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试

package com.heima.wemedia.test;

import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.Arrays;
import java.util.Map;

@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Test
    public void testScanText() throws Exception {
        Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,*毒");
        System.out.println(map);
    }

    @Test
    public void testScanImage() throws Exception {
        byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");
        Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));
        System.out.println(map);
    }
}

（因为内容安全审核换成了新的版本，这部分功能的实现需要重新查看阿里云的帮助文档）
https://help.aliyun.com/document_detail/433945.html?spm=a2c4g.464388.0.i12#task-2223884

推荐连接：https://blog.csdn.net/weixin_46078500/article/details/134341637

在pom文件加入新的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>green20220302</artifactId>
    <version>1.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-green</artifactId>
</dependency>

修改GreenTextScan代码：

package com.heima.common.aliyun;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationRequest;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationResponse;
import com.aliyun.green20220302.Client;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationResponseBody;
import com.aliyun.teaopenapi.models.Config;
import com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;

@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "aliyun")
public class GreenTextScan {

    private String accessKeyId;
    private String secret;

    public Map greeTextScan(String content) throws Exception {
        Config config = new Config();
        config.setAccessKeyId(accessKeyId);
        config.setAccessKeySecret(secret);
        //接入区域和地址请根据实际情况修改
        config.setRegionId("cn-shanghai");
        config.setEndpoint("green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        //连接时超时时间，单位毫秒（ms）。
        config.setReadTimeout(6000);
        //读取时超时时间，单位毫秒（ms）。
        config.setConnectTimeout(3000);
        Client client = new Client(config);

        // 创建RuntimeObject实例并设置运行参数。
        RuntimeOptions runtime = new RuntimeOptions();
        runtime.readTimeout = 10000;
        runtime.connectTimeout = 10000;

        //检测参数构造
        JSONObject serviceParameters = new JSONObject();
        serviceParameters.put("content", content);

        //检测结果构造
        Map<String,String> resultMap = new HashMap<>();
        if (serviceParameters.get("content") == null || serviceParameters.getString("content").trim().length() == 0) {
            resultMap.put("suggestion","检测内容为空");
            System.out.println("text moderation content is empty");
            return resultMap;
        }
        TextModerationRequest textModerationRequest = new TextModerationRequest();
        /*
        文本检测service：内容安全控制台文本增强版规则配置的serviceCode，示例：chat_detection
        */
        textModerationRequest.setService("comment_detection");
        textModerationRequest.setServiceParameters(serviceParameters.toJSONString());

        try {
            // 调用方法获取检测结果。
            TextModerationResponse response = client.textModerationWithOptions(textModerationRequest, runtime);

            // 自动路由。
            if (response != null) {
                // 服务端错误，区域切换到cn-beijing。
                if (500 == response.getStatusCode() || (response.getBody() != null && 500 == (response.getBody().getCode()))) {
                    // 接入区域和地址请根据实际情况修改。
                    config.setRegionId("cn-beijing");
                    config.setEndpoint("green-cip.cn-beijing.aliyuncs.com");
                    client = new Client(config);
                    response = client.textModerationWithOptions(textModerationRequest, runtime);
                }

            }
            // 打印检测结果。
            if (response != null) {
                if (response.getStatusCode() == 200) {
                    TextModerationResponseBody result = response.getBody();
                    System.out.println(JSON.toJSONString(result));
                    Integer code = result.getCode();
                    if (code != null && code == 200) {
                        TextModerationResponseBody.TextModerationResponseBodyData data = result.getData();
                        if (data.getLabels().isEmpty() && data.getReason().isEmpty()) {
                            resultMap.put("suggestion", "pass");
                        }else {
                            resultMap.put("suggestion","block");
                            resultMap.put("labels",data.getLabels());
                            resultMap.put("reason", data.getReason());
                        }
                        System.out.println("labels = [" + data.getLabels() + "]");
                        System.out.println("reason = [" + data.getReason() + "]");
                    } else {
                        System.out.println("text moderation not success. code:" + code);
                    }
                } else {
                    System.out.println("response not success. status:" + response.getStatusCode());
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultMap;
    }

}

运行AliyunTest：

3)app端文章保存接口

3.1)表结构说明

ap_article 文章信息表

ap_article_config 文章配置表

ap_article_content 文章内容表

3.2)分布式id

随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content

mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法

第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker

@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;

第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  # 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
  type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
  global-config:
    datacenter-id: 1
    workerId: 1

datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)

workerId:机器id(取值范围：0-31)

3.3)思路分析

在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据

1.保存文章信息 ap_article

2.保存文章配置信息 ap_article_config

3.保存文章内容 ap_article_content

实现思路：

3.4)feign接口

	说明
接口路径	/api/v1/article/save
请求方式	POST
参数	ArticleDto
响应结果	ResponseResult

ArticleDto

package com.heima.model.article.dtos;

import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;

@Data
public class ArticleDto  extends ApArticle {
    /**
     * 文章内容
     */
    private String content;
}

成功：

{
  "code": 200,
  "errorMessage" : "操作成功",
  "data":"1302864436297442242"
 }

失败：

{
  "code":501,
  "errorMessage":"参数失效",
 }

{
  "code":501,
  "errorMessage":"文章没有找到",
 }

功能实现：

①：在heima-leadnews-feign-api中新增接口

第一：线导入feign的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

第二：定义文章端的接口

package com.heima.apis.article;

import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

import java.io.IOException;


@FeignClient(value = "leadnews-article")
public interface IArticleClient {

    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}

②：在heima-leadnews-article中实现该方法

package com.heima.article.feign;

import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {

    @Autowired
    private ApArticleService apArticleService;

    @Override
    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {
        return apArticleService.saveArticle(dto);
    }

}

③：拷贝mapper

在资料文件夹中拷贝ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中

同时，修改ApArticleConfig类，添加如下构造函数

package com.heima.model.article.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

/**
 * <p>
 * APP已发布文章配置表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */

@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {


    public ApArticleConfig(Long articleId){
        this.articleId = articleId;
        this.isComment = true;
        this.isForward = true;
        this.isDelete = false;
        this.isDown = false;
    }

    @TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;

    /**
     * 文章id
     */
    @TableField("article_id")
    private Long articleId;

    /**
     * 是否可评论
     * true: 可以评论   1
     * false: 不可评论  0
     */
    @TableField("is_comment")
    private Boolean isComment;

    /**
     * 是否转发
     * true: 可以转发   1
     * false: 不可转发  0
     */
    @TableField("is_forward")
    private Boolean isForward;

    /**
     * 是否下架
     * true: 下架   1
     * false: 没有下架  0
     */
    @TableField("is_down")
    private Boolean isDown;

    /**
     * 是否已删除
     * true: 删除   1
     * false: 没有删除  0
     */
    @TableField("is_delete")
    private Boolean isDelete;
}

④：在ApArticleService中新增方法

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;

实现类：

@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;

@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
    //1.检查参数
    if(dto == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    ApArticle apArticle = new ApArticle();
    BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);

    //2.判断是否存在id
    if(dto.getId() == null){
        //2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容

        //保存文章
        save(apArticle);

        //保存配置
        ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
        apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);

        //保存 文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
        apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);

    }else {
        //2.2 存在id   修改  文章  文章内容

        //修改  文章
        updateById(apArticle);

        //修改文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
    }


    //3.结果返回  文章的id
    return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

⑤：测试

编写junit单元测试，或使用postman进行测试

{
	"id":1390209114747047938,
    "title":"黑马头条项目背景22222222222222",
    "authoId":1102,
    "layout":1,
    "labels":"黑马头条",
    "publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z",
    "images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
    "content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景，黑马头条项目背景"
}

4)自媒体文章自动审核功能实现

4.1)表结构说明

wm_news 自媒体文章表

status字段：0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过（待发布） 9 已发布

4.2)实现

在heima-leadnews-wemedia中的service新增接口

package com.heima.wemedia.service;

public interface WmNewsAutoScanService {

    /**
     * 自媒体文章审核
     * @param id  自媒体文章id
     */
    public void autoScanWmNews(Integer id);
}

实现类：

package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;


@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {

    @Autowired
    private WmNewsMapper wmNewsMapper;

    /**
     * 自媒体文章审核
     *
     * @param id 自媒体文章id
     */
    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
        //1.查询自媒体文章
        WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
        if(wmNews == null){
            throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
        }

        if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){
            //从内容中提取纯文本内容和图片
            Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);

            //2.审核文本内容  阿里云接口
            boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);
            if(!isTextScan)return;

            //3.审核图片  阿里云接口
            boolean isImageScan =  handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);
            if(!isImageScan)return;

            //4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
            ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
            if(!responseResult.getCode().equals(200)){
                throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
            }
            //回填article_id
            wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
            updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");

        }
    }

    @Autowired
    private IArticleClient articleClient;

    @Autowired
    private WmChannelMapper wmChannelMapper;

    @Autowired
    private WmUserMapper wmUserMapper;

    /**
     * 保存app端相关的文章数据
     * @param wmNews
     */
    private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {

        ArticleDto dto = new ArticleDto();
        //属性的拷贝
        BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);
        //文章的布局
        dto.setLayout(wmNews.getType());
        //频道
        WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
        if(wmChannel != null){
            dto.setChannelName(wmChannel.getName());
        }

        //作者
        dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
        WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
        if(wmUser != null){
            dto.setAuthorName(wmUser.getName());
        }

        //设置文章id
        if(wmNews.getArticleId() != null){
            dto.setId(wmNews.getArticleId());
        }
        dto.setCreatedTime(new Date());

        ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
        return responseResult;

    }


    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    /**
     * 审核图片
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {

        boolean flag = true;

        if(images == null || images.size() == 0){
            return flag;
        }

        //下载图片 minIO
        //图片去重
        images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();

        for (String image : images) {
            byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
            imageList.add(bytes);
        }


        //审核图片
        try {
            Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
            if(map != null){
                //审核失败
                if(map.get("suggestion").equals("block")){
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if(map.get("suggestion").equals("review")){
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }

        } catch (Exception e) {
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    /**
     * 审核纯文本内容
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {

        boolean flag = true;

        if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){
            return flag;
        }

        try {
            Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));
            if(map != null){
                //审核失败
                if(map.get("suggestion").equals("block")){
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if(map.get("suggestion").equals("review")){
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;

    }

    /**
     * 修改文章内容
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsMapper.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
     * 2.提取文章的封面图片
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {

        //存储纯文本内容
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();

        List<String> images = new ArrayList<>();

        //1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
        if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){
            List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
            for (Map map : maps) {
                if (map.get("type").equals("text")){
                    stringBuilder.append(map.get("value"));
                }

                if (map.get("type").equals("image")){
                    images.add((String) map.get("value"));
                }
            }
        }
        //2.提取文章的封面图片
        if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){
            String[] split = wmNews.getImages().split(",");
            images.addAll(Arrays.asList(split));
        }

        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        resultMap.put("content",stringBuilder.toString());
        resultMap.put("images",images);
        return resultMap;

    }
}

4.3)单元测试

package com.heima.wemedia.service;

import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import static org.junit.Assert.*;


@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {

    @Autowired
    private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;

    @Test
    public void autoScanWmNews() {

        wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);
    }
}

4.4)feign远程接口调用方式

在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程，只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可

注解为：@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis") 需要指向apis这个包

4.5)服务降级处理

• 服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃

• 服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞。

实现步骤：

①：在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑

package com.heima.apis.article.fallback;

import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * feign失败配置
 * @author itheima
 */
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {
    @Override
    public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto)  {
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");
    }
}

在自媒体微服务中添加类，扫描降级代码类的包

package com.heima.wemedia.config;

import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
}

②：远程接口中指向降级代码

package com.heima.apis.article;

import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {

    @PostMapping("/api/v1/article/save")
    public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}

③：客户端开启降级heima-leadnews-wemedia

在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容，开启服务降级，也可以指定服务响应的超时的时间

feign:
  # 开启feign对hystrix熔断降级的支持
  hystrix:
    enabled: true
  # 修改调用超时时间
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 2000
        readTimeout: 2000

④：测试

在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码

try {
    Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

在自媒体端进行审核测试，会出现服务降级的现象

5)发布文章提交审核集成

5.1)同步调用与异步调用

同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前， 该调用就不返回（实时处理）

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，没有返回结果（分时处理）

异步线程的方式审核文章

5.2)Springboot集成异步线程调用

①：在自动审核的方法上加上@Async注解（标明要异步调用）

@Override
@Async  //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
	//代码略
}

②：在文章发布成功后调用审核的方法

@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;

/**
 * 发布修改文章或保存为草稿
 * @param dto
 * @return
 */
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {

    //代码略

    //审核文章
    wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());

    return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);

}

③：在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync  //开启异步调用
public class WemediaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);
    }

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

6)文章审核功能-综合测试

6.1)服务启动列表

1，nacos服务端

2，article微服务

3，wemedia微服务

4，启动wemedia网关微服务

5，启动前端系统wemedia

6.2)测试情况列表

1，自媒体前端发布一篇正常的文章

审核成功后，app端的article相关数据是否可以正常保存，自媒体文章状态和app端文章id是否回显

2，自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

3，自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

7)新需求-自管理敏感词

7.1)需求分析

文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。突然，产品经理过来说要开会。

会议的内容核心有以下内容：

• 文章审核不能过滤一些敏感词：

  私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款...

需要完成的功能：

需要自己维护一套敏感词，在文章审核的时候，需要验证文章是否包含这些敏感词

7.2)敏感词-过滤

技术选型

方案	说明
数据库模糊查询	效率太低
String.indexOf("")查找	数据库量大的话也是比较慢
全文检索	分词再匹配
DFA算法	确定有穷自动机(一种数据结构)

7.3)DFA实现原理

DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。

存储：一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中，就是下图表示这种结构

敏感词：冰毒、大麻、大坏蛋

检索的过程

7.4)自管理敏感词集成到文章审核中

①：创建敏感词表，导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中

package com.heima.model.wemedia.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * <p>
 * 敏感词信息表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键
     */
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    /**
     * 敏感词
     */
    @TableField("sensitives")
    private String sensitives;

    /**
     * 创建时间
     */
    @TableField("created_time")
    private Date createdTime;

}

②：拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中

package com.heima.wemedia.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;


@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
}

③：在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核

第一：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码

//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略

//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;

//2.审核文本内容  阿里云接口
//.....省略

新增自管理敏感词审核代码

@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;

/**
     * 自管理的敏感词审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {

    boolean flag = true;

    //获取所有的敏感词
    List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
    List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());

    //初始化敏感词库
    SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);

    //查看文章中是否包含敏感词
    Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
    if(map.size() >0){
        updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
        flag = false;
    }

    return flag;
}

8)新需求-图片识别文字审核敏感词

8.1)需求分析

产品经理召集开会，文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意，这次会议核心的内容如下：

• 文章中包含的图片要识别文字，过滤掉图片文字的敏感词

8.2)图片文字识别

什么是OCR?

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

方案	说明
百度OCR	收费
Tesseract-OCR	Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用
Tess4J	封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用

8.3)Tess4j案例

①：创建项目导入tess4j对应的依赖

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

②：导入中文字体库， 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下

③：编写测试类进行测试

package com.heima.tess4j;

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;

import java.io.File;

public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            //获取本地图片
            File file = new File("D:\\26.png");
            //创建Tesseract对象
            ITesseract tesseract = new Tesseract();
            //设置字体库路径
            tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");
            //中文识别
            tesseract.setLanguage("chi_sim");
            //执行ocr识别
            String result = tesseract.doOCR(file);
            //替换回车和tal键  使结果为一行
            result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");
            System.out.println("识别的结果为："+result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核

①：在heima-leadnews-common中创建工具类，简单封装一下tess4j

需要先导入pom

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

工具类

package com.heima.common.tess4j;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.awt.image.BufferedImage;

@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {

    private String dataPath;
    private String language;

    public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {
        //创建Tesseract对象
        ITesseract tesseract = new Tesseract();
        //设置字体库路径
        tesseract.setDatapath(dataPath);
        //中文识别
        tesseract.setLanguage(language);
        //执行ocr识别
        String result = tesseract.doOCR(image);
        //替换回车和tal键  使结果为一行
        result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
        return result;
    }

}

在spring.factories配置中添加该类,完整如下：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
  com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
  com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
  com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\
  com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
  com.heima.common.tess4j.Tess4jClient

②：在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性

tess4j:
  data-path: D:\workspace\tessdata
  language: chi_sim

③：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码

try {
    for (String image : images) {
        byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);

        //图片识别文字审核---begin-----

        //从byte[]转换为butteredImage
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
        //识别图片的文字
        String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);

        //审核是否包含自管理的敏感词
        boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
        if(!isSensitive){
            return isSensitive;
        }

        //图片识别文字审核---end-----


        imageList.add(bytes);

    } 
}catch (Exception e){
    e.printStackTrace();
}

最后附上文章审核的完整代码如下：

package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;


@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {

    @Autowired
    private WmNewsMapper wmNewsMapper;

    /**
     * 自媒体文章审核
     *
     * @param id 自媒体文章id
     */
    @Override
    @Async  //标明当前方法是一个异步方法
    public void autoScanWmNews(Integer id) {

//        int a = 1/0;

        //1.查询自媒体文章
        WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
        if (wmNews == null) {
            throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
        }

        if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {
            //从内容中提取纯文本内容和图片
            Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);

            //自管理的敏感词过滤
            boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
            if(!isSensitive) return;

            //2.审核文本内容  阿里云接口
            boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
            if (!isTextScan) return;

            //3.审核图片  阿里云接口
            boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);
            if (!isImageScan) return;

            //4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
            ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
            if (!responseResult.getCode().equals(200)) {
                throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
            }
            //回填article_id
            wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
            updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");

        }
    }

    @Autowired
    private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;

    /**
     * 自管理的敏感词审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {

        boolean flag = true;

        //获取所有的敏感词
        List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
        List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());

        //初始化敏感词库
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);

        //查看文章中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        if(map.size() >0){
            updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
            flag = false;
        }

        return flag;
    }

    @Autowired
    private IArticleClient articleClient;

    @Autowired
    private WmChannelMapper wmChannelMapper;

    @Autowired
    private WmUserMapper wmUserMapper;

    /**
     * 保存app端相关的文章数据
     *
     * @param wmNews
     */
    private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {

        ArticleDto dto = new ArticleDto();
        //属性的拷贝
        BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);
        //文章的布局
        dto.setLayout(wmNews.getType());
        //频道
        WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
        if (wmChannel != null) {
            dto.setChannelName(wmChannel.getName());
        }

        //作者
        dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
        WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
        if (wmUser != null) {
            dto.setAuthorName(wmUser.getName());
        }

        //设置文章id
        if (wmNews.getArticleId() != null) {
            dto.setId(wmNews.getArticleId());
        }
        dto.setCreatedTime(new Date());

        ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
        return responseResult;

    }


    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private GreenImageScan greenImageScan;

    @Autowired
    private Tess4jClient tess4jClient;

    /**
     * 审核图片
     *
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {

        boolean flag = true;

        if (images == null || images.size() == 0) {
            return flag;
        }

        //下载图片 minIO
        //图片去重
        images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();

        try {
            for (String image : images) {
                byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);

                //图片识别文字审核---begin-----

                //从byte[]转换为butteredImage
                ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
                BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
                //识别图片的文字
                String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);

                //审核是否包含自管理的敏感词
                boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
                if(!isSensitive){
                    return isSensitive;
                }

                //图片识别文字审核---end-----


                imageList.add(bytes);

            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }


        //审核图片
        try {
            Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
            if (map != null) {
                //审核失败
                if (map.get("suggestion").equals("block")) {
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if (map.get("suggestion").equals("review")) {
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }

        } catch (Exception e) {
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    private GreenTextScan greenTextScan;

    /**
     * 审核纯文本内容
     *
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {

        boolean flag = true;

        if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {
            return flag;
        }
        try {
            Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));
            if (map != null) {
                //审核失败
                if (map.get("suggestion").equals("block")) {
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
                }

                //不确定信息  需要人工审核
                if (map.get("suggestion").equals("review")) {
                    flag = false;
                    updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            flag = false;
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;

    }

    /**
     * 修改文章内容
     *
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsMapper.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
     * 2.提取文章的封面图片
     *
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {

        //存储纯文本内容
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();

        List<String> images = new ArrayList<>();

        //1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
        if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {
            List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
            for (Map map : maps) {
                if (map.get("type").equals("text")) {
                    stringBuilder.append(map.get("value"));
                }

                if (map.get("type").equals("image")) {
                    images.add((String) map.get("value"));
                }
            }
        }
        //2.提取文章的封面图片
        if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {
            String[] split = wmNews.getImages().split(",");
            images.addAll(Arrays.asList(split));
        }

        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        resultMap.put("content", stringBuilder.toString());
        resultMap.put("images", images);
        return resultMap;

    }
}

9)文章详情-静态文件生成

9.1)思路分析

文章端创建app相关文章时，生成文章详情静态页上传到MinIO中

9.2)实现步骤

1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中

package com.heima.article.service;

import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;

public interface ArticleFreemarkerService {

    /**
     * 生成静态文件上传到minIO中
     * @param apArticle
     * @param content
     */
    public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}

实现

package com.heima.article.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {

    @Autowired
    private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;

    @Autowired
    private Configuration configuration;

    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;

    @Autowired
    private ApArticleService apArticleService;

    /**
     * 生成静态文件上传到minIO中
     * @param apArticle
     * @param content
     */
    @Async
    @Override
    public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {
        //已知文章的id
        //4.1 获取文章内容
        if(StringUtils.isNotBlank(content)){
            //4.2 文章内容通过freemarker生成html文件
            Template template = null;
            StringWriter out = new StringWriter();
            try {
                template = configuration.getTemplate("article.ftl");
                //数据模型
                Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();
                contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));
                //合成
                template.process(contentDataModel,out);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            //4.3 把html文件上传到minio中
            InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());
            String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);


            //4.4 修改ap_article表，保存static_url字段
            apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
                    .set(ApArticle::getStaticUrl,path));


        }
    }

}

2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法

/**
     * 保存app端相关文章
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {

    //        try {
    //            Thread.sleep(3000);
    //        } catch (InterruptedException e) {
    //            e.printStackTrace();
    //        }
    //1.检查参数
    if(dto == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    ApArticle apArticle = new ApArticle();
    BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);

    //2.判断是否存在id
    if(dto.getId() == null){
        //2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容

        //保存文章
        save(apArticle);

        //保存配置
        ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
        apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);

        //保存 文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
        apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);

    }else {
        //2.2 存在id   修改  文章  文章内容

        //修改  文章
        updateById(apArticle);

        //修改文章内容
        ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
        apArticleContent.setContent(dto.getContent());
        apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
    }

    //异步调用 生成静态文件上传到minio中
    articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());


    //3.结果返回  文章的id
    return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

3.文章微服务开启异步调用