Flask学习(五):flask中添加装饰器

一、注意装饰器函数所在的位置:

代码示例如下:

python 复制代码
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner


@wapper
@app.route("/index1")
def index():
    return "Index"


if __name__ == "__main__":
    app.run()

执行结果:

由上述代码执行结果可知,装饰器wapper并没有被执行到,这是由于请求过来之后,执行完index并返回视图,因为wapper装饰器在app.route上面,所以并未执行到wapper装饰器,若想执行wapper装饰器,则需要将wapper放到route下面。

python 复制代码
@app.route("/index1")
@wapper
def index():
    return "Index"

执行结果如下:

由上述程序执行结果可知,当装饰器wapper放到route下面的时候,route会把装饰器wapper和index函数当做一个整体去执行,因此按照装饰器的执行顺序,就会先执行wapper返回inner函数引用,然后在执行请求,返回视图。

二、由第一条衍生出第二个问题,当多个请求共同被一个装饰器装饰的时候,程序会出现错误,示例及结果如下:

python 复制代码
from flask import Flask
from werkzeug.routing import BaseConverter

app = Flask(__name__)


def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner


@app.route("/index1")
@wapper
def index():
    return "Index"

@app.route("/index2")
@wapper
def index2():
    return "Index"


if __name__ == "__main__":
    app.run()

执行结果:

这是因为两个请求被一个装饰器装饰,执行装饰器后返回的是同样的inner函数的引用,因此存在两个inner函数,故而程序会报错,如果需要解决此问题就需要在执行装饰器的时候返回的函数引用是传入的函数参数,而不是内部闭包函数。因此需要在装饰器函数的内部函数上添加@functools.wraps(func)

@functools.wraps(func) (作用是在装饰函数时保留被装饰函数的元数据,比如函数名、注释、参数列表等。因为装饰器通常会改变函数的元数据,导致被装饰函数的某些特性丢失),代码如下所示:

python 复制代码
def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner
相关推荐
用户2519162427113 小时前
Python之语言特点
python
刘立军4 小时前
使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据
python·graphql
数据智能老司机7 小时前
精通 Python 设计模式——创建型设计模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机8 小时前
精通 Python 设计模式——SOLID 原则
python·设计模式·架构
c8i9 小时前
django中的FBV 和 CBV
python·django
c8i9 小时前
python中的闭包和装饰器
python
这里有鱼汤13 小时前
小白必看:QMT里的miniQMT入门教程
后端·python
TF男孩1 天前
ARQ:一款低成本的消息队列,实现每秒万级吞吐
后端·python·消息队列
该用户已不存在1 天前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
站大爷IP1 天前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python