Flask学习(五):flask中添加装饰器

一、注意装饰器函数所在的位置:

代码示例如下:

python 复制代码
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner


@wapper
@app.route("/index1")
def index():
    return "Index"


if __name__ == "__main__":
    app.run()

执行结果:

由上述代码执行结果可知,装饰器wapper并没有被执行到,这是由于请求过来之后,执行完index并返回视图,因为wapper装饰器在app.route上面,所以并未执行到wapper装饰器,若想执行wapper装饰器,则需要将wapper放到route下面。

python 复制代码
@app.route("/index1")
@wapper
def index():
    return "Index"

执行结果如下:

由上述程序执行结果可知,当装饰器wapper放到route下面的时候,route会把装饰器wapper和index函数当做一个整体去执行,因此按照装饰器的执行顺序,就会先执行wapper返回inner函数引用,然后在执行请求,返回视图。

二、由第一条衍生出第二个问题,当多个请求共同被一个装饰器装饰的时候,程序会出现错误,示例及结果如下:

python 复制代码
from flask import Flask
from werkzeug.routing import BaseConverter

app = Flask(__name__)


def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner


@app.route("/index1")
@wapper
def index():
    return "Index"

@app.route("/index2")
@wapper
def index2():
    return "Index"


if __name__ == "__main__":
    app.run()

执行结果:

这是因为两个请求被一个装饰器装饰,执行装饰器后返回的是同样的inner函数的引用,因此存在两个inner函数,故而程序会报错,如果需要解决此问题就需要在执行装饰器的时候返回的函数引用是传入的函数参数,而不是内部闭包函数。因此需要在装饰器函数的内部函数上添加@functools.wraps(func)

@functools.wraps(func) (作用是在装饰函数时保留被装饰函数的元数据,比如函数名、注释、参数列表等。因为装饰器通常会改变函数的元数据,导致被装饰函数的某些特性丢失),代码如下所示:

python 复制代码
def wapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("执行了装饰器")
        return func(*args, **kwargs)

    return inner
相关推荐
吴名氏.2 分钟前
Java转AI Agent教程(第二周)超时重试与错误分类
java·人工智能·python·分类·ai agent
青少儿编程课堂3 分钟前
2026蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级:堆排序与优先队列解析
c++·python·算法·bfs·信息学竞赛
Eiceblue4 分钟前
用 Python 给 Word 文档加水印:文字、图片与批量处理
开发语言·vscode·python·word
芒果作者8 分钟前
我决定系统学习 Codex,并建立一套自己的知识库
学习
Android小码家18 分钟前
framework&framework-minus-apex&android.jar的区别
android·python·jar
lee_curry22 分钟前
第十周完整学习笔记:继续升级为“检索更准、权限安全、索引可维护、失败可恢复、长期可运行”的企业级 RAG 系统
python·ai·langchain·agent·langgraph
Ivanqhz1 小时前
MoE + LLM 应用
数据库·人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·1024程序员节
Mr. zhihao1 小时前
Deep Agent 架构深度解析:主Agent与子Agent完整交互机制与核心参数作用
python·ai·langgraph·deepagent
狗凯之家源码网1 小时前
iOS C2 V2 与 Python FastAPI 全链路远控系统深度评测
python·ios·fastapi
超级架构师2 小时前
让 Fortran 模型自己调用 Agent:原生 Fortran 2008 实现深度剖析
人工智能·python·架构·机器人·开源·fortran