自ChatGPT发布以来，形形色色的AI工具形同雨后春笋，令人眼花缭乱，不知所措。
许多听说过AI的人，或者使用过AI工具，如 文心一言，通义千问，ChatGPT等等也只会提一些简单的问题。那么，面对这样一个强大的工具，我们该如何用好它，如何使用它帮助我们真正的提升生产力和竞争力？
面对各种各样的新生事物，"顺藤摸瓜"是一个不错的办法。想要用好AI，我们首先要明白，AI是如何工作的？ 
1.搞懂AI的原理
用好 AI 的首要任务不是学各种各样的 prompt 提示词，而是搞懂 AI 的工作原理。首先，需要对AI技术有基本的了解，包括其原理、应用范围和潜力。那么AI技术的原理 是什么？
AI技术的原理主要基于模仿和扩展人类智能的不同方面。包括环境感知，特征学习，推理和决策。
你看懂了吗？AI技术的真正能力在于和模仿人类智能一样去做逻辑推理和理性思考。AI 生成的内容根本驱动力不是因为你下达了某个"指令"，而在于你给它一段"提示"（提示词）。
所以我们不应该问AI问题，比如：我想要赚大钱，我该怎么做？它只会给你一些中肯的建议。
而应该告诉AI，足够多的背景和提示，让它在我们提示的基础上继续"续写"内容，确保"给出的提示"和"续写的内容"，整体符合人类的逻辑。
2. 提示词是什么？
当我们搞清楚AI的技术原理后，再使用AI工具时，相信你应该不会再简单的提问，我想xxxx,你帮我xxxx了。
当我们在和AI工具交互时，prompt的作用，更确切应该在于，提示AI该如何回答。
这让我想起我高中时候一节语文课的经历。
同学都在认真听讲，而我睡着了，语文老师突然点名让我回答问题，享受了同桌的捏大腿"叫醒"服务后。老师问，第二段作者想表达什么意思？OK，这时候我扫了一眼文章第二段，一本正经充满自信地回答后，全班同学哄然大笑。原来老师已经在讲下一篇文章了.......
假如，这时候我的好同桌能给我点提示，在第几页，第几段。也许就不会闹出这样的笑话。
AI掌握非常多的信息，很多技能，但当我们使用它的时候，它就和睡着的我一样，缺少的就是老师刚刚讲课的信息。
所以你提出的问题 AI 能回答，并不是因为它的所掌握的知识库有你问题的答案，而是因为它生成的答案是符合人类思维逻辑的。
所以当AI写出"林黛玉倒拔垂杨柳"、"周树人打鲁迅"这样的故事，我们不要觉得可笑，或者嘲讽AI的智力，因为它并不知道实时对错，它所做的只是这个故事符合人类的思维逻辑，这是它能给出最符合逻辑的回答了。
就像我，突然被叫醒回答问题的时候，也在努力地胡说八道，试图掩饰自己，但反倒引得哄堂大笑了么...
3.如何用好AI
前面我们已经提到过，要想用好AI，先要搞懂AI的工作原理。现在我们知道AI的工作原理，也明白了提示词的作用。那么还有什么对我们来说很重要的任务呢？
理解你的需求，熟悉你的工作流，并翻译为AI所能理解的提示词，也就是你要清楚地告诉AI工作背景。
例如，我们想要设计一款新型的智能手表。通过AI，我们不仅仅是让它生成一个颜色更鲜艳或形状更奇特的表盘，而是让它基于用户的使用习惯和健康数据，生成一个能够智能调节亮度、自动记录运动轨迹并给出健康建议的表盘界面。
这样，我们的智能手表就不再是一个简单的计时工具，而是变成了一个能够与用户互动、提升生活质量的智能伙伴。这就是在理解了AI工作原理后，我们可以实现的创新应用。 
4.如何提升竞争力
AI很快会普及，这意味着原来不会用AI的人也会加入到AI使用者行列，那么我们除了理解AI的原理和熟练使用AI外，还有什么能够助力我们提升竞争力？
知识和理论的学习是不能停的。AI作为工具，就像是一个可以帮你节省一些工作的实习生。但真正的方向还得我们自己来把握。
其次我们要更加关注跨领域的知识融合，通过结合不同领域的知识，我们可以发现新的应用场景和创新点，从而在AI应用中更具竞争力。 未来决定竞争力的，还是知识的理论的应用。
这里也推荐大家看我之前写过一篇文章：如何利用理论分析解决实际问题