求解3、4、6自由度仿射变换矩阵

说明:一开始将目光放在了opencv上,发现只有4、6自由度的仿射变换求解,后来发现skimage十分强大。

注:美中不足的是,skimage的实现没有RANSAC。

function:skimage.transform.estimate_transform()

ttype='euclidean',3自由度

ttype='similarity',4自由度

ttype='similarity',6自由度

具体使用请看官网以及source code.skimage.transform --- skimage 0.22.0 documentation (scikit-image.org)https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.transform.html#skimage.transform.estimate_transform

相关推荐
深度研习笔记7 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
大模型码小白7 小时前
【Python零基础教程】继承、多态与魔法函数:面向对象编程三大核心特性详解
java·大数据·开发语言·人工智能·python·ai编程
麻雀飞吧8 小时前
最新量化学习路径,交易认知和技术实现要并行
人工智能·python
腾渊信息科技公司8 小时前
Spring Boot对接MES实战:视觉检测数据自动同步方案
java·人工智能·spring boot·后端·计算机视觉·ai·软件需求
点PY9 小时前
一种从CTA图像中去除扫描床的方法及装置
人工智能·计算机视觉
小白巨白10 小时前
玫瑰花园管理系统:AI识病+3D可视化,一套面向中小型玫瑰种植园的数字化管理工具
css·人工智能·计算机视觉·html5
hhzz11 小时前
Tiger AI Platform平台中增加人脸识别功能
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·大模型
C^h12 小时前
python函数学习
人工智能·python·机器学习
Fanta丶12 小时前
4.Python set()集合、dict(字典、映射)、 数据容器的通用功能
python
决战灬12 小时前
langgraph之interrupt(理论篇)
人工智能·python·agent