查看环境目录
我们可以在基础环境中查看我们有几个环境
python
conda env list

激活新环境
我们激活pytorch环境pytorch
python
conda activate pytorch

在新环境下安装
然后我们安装labelImg(Python3.10以上会报错)
python
pip install labelImg

新环境下打开 labelImg
python
labelImg

也可以这样打开输入labelImg,存储标注图片的文件夹,存储图像类别的文件。

然后改变标注好文件的地址

标注好的文件信息就会保存在这个文件下
点击CreateRecBox就可以标注了

勾选好,打好标签就可以了

再点击save就保存到指定的标注文件夹里了

然后就可以愉快的开始下一张了
