ESSBAE 数据挖掘

essbase数据挖掘框架

1.算法:用来分析数据的方法

2.模型:系列的算法集合

3.任务:数据挖掘的步骤

4.任务模板,可以重复执行的任务

数据挖掘任务:

明确任务

建立及训练模型

测试模型

执行任务

为模型打分

essbase支持的六种内置数据挖掘算法:

1.回归

2.聚类

3.神经网络

4.决策树

5.关联规则

6.朴素贝叶斯

相关推荐
cxr8281 分钟前
基于Playwright的浏览器自动化MCP服务
人工智能·自动化·大语言模型·mcp
PPIO派欧云4 分钟前
PPIO X OWL:一键开启任务自动化的高效革命
运维·人工智能·自动化·github·api·教程·ppio派欧云
奋斗者1号5 分钟前
数值数据标准化:机器学习中的关键预处理技术
人工智能·机器学习
kyle~28 分钟前
深度学习---框架流程
人工智能·深度学习
miracletiger28 分钟前
uv 新的包管理工具总结
linux·人工智能·python
视觉AI39 分钟前
SiamMask原理详解:从SiamFC到SiamRPN++,再到多任务分支设计
人工智能·目标检测·计算机视觉·目标分割
Olafur_zbj40 分钟前
【EDA】EDA中聚类(Clustering)和划分(Partitioning)的应用场景
机器学习·数据挖掘·聚类
视觉&物联智能40 分钟前
【杂谈】-人工智能驱动的网络安全威胁:新一代网络钓鱼
网络·人工智能·web安全·网络安全·安全威胁分析
weixin_549808361 小时前
以运营为核心的智能劳动力管理系统,破解连锁零售、制造业排班难题
大数据·人工智能·零售
struggle20251 小时前
LinuxAgent开源程序是一款智能运维助手,通过接入 DeepSeek API 实现对 Linux 终端的自然语言控制,帮助用户更高效地进行系统运维工作
linux·运维·服务器·人工智能·自动化·deepseek