ESSBAE 数据挖掘

essbase数据挖掘框架

1.算法:用来分析数据的方法

2.模型:系列的算法集合

3.任务:数据挖掘的步骤

4.任务模板,可以重复执行的任务

数据挖掘任务:

明确任务

建立及训练模型

测试模型

执行任务

为模型打分

essbase支持的六种内置数据挖掘算法:

1.回归

2.聚类

3.神经网络

4.决策树

5.关联规则

6.朴素贝叶斯

相关推荐
szxinmai主板定制专家2 小时前
【NI测试方案】基于ARM+FPGA的整车仿真与电池标定
arm开发·人工智能·yolo·fpga开发
ygyqinghuan3 小时前
读懂目标检测
人工智能·目标检测·目标跟踪
华东数交3 小时前
企业与国有数据资产:入表全流程管理及资产化闭环理论解析
大数据·人工智能
newxtc5 小时前
【昆明市不动产登记中心-注册安全分析报告】
人工智能·安全
techdashen5 小时前
圆桌讨论:Coding Agent or AI IDE 的现状和未来发展
ide·人工智能
CV实验室6 小时前
TIP 2025 | 哈工大&哈佛等提出 TripleMixer:攻克雨雪雾干扰的3D点云去噪网络!
人工智能·计算机视觉·3d·论文
bmcyzs6 小时前
【展厅多媒体】触摸查询一体机实现数据可视化
经验分享·科技·信息可视化·数据挖掘·数据分析·设计规范
余俊晖7 小时前
一套针对金融领域多模态问答的自适应多层级RAG框架-VeritasFi
人工智能·金融·rag
码农阿树7 小时前
视频解析转换耗时—OpenCV优化摸索路
人工智能·opencv·音视频
伏小白白白8 小时前
【论文精度-2】求解车辆路径问题的神经组合优化算法:综合展望(Yubin Xiao,2025)
人工智能·算法·机器学习