前言：

项目中用到了RxJava在异步线程中执行好事任务，然后在主线中处理结果。这也是RxJava最常用的场景。代码如下，如果直接这样使用可能会造成内存泄漏的，任务要执行5秒，Activity可能都finish了，任务还没执行完。

java 复制代码

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
                //模拟耗时任务
                Thread.sleep(1000 * 5);
                emitter.onNext("hello world");
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())//线程池执行耗时任务
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//主线程处理结果
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Throwable {
                //结果回调
                Log.i("tag", "accept " + s);
            }
        });

RxJava为什么会内存泄漏。

因为匿名内部类会持有外部类的引用。如果在是 Activity 中使用，则 Activity 则会Consumer的匿名内部类持有，而 Comsumer 的匿名实例则最终被线程池持有，最终造成了 Activity 的引用无法释放。

启动 ObservableSubscribeOn 的重写方法subscribeActual方法中，项线程池中提交了一个任务：

java 复制代码

@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> observer) {
    final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<>(observer);

    observer.onSubscribe(parent);
    //scheduler 就是 Schedulers.io()
    parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}

如何使用RxLifeCycle解决内存泄漏

解决内存泄漏要么使用 WeakReference ；要么在 onDestory 方法中调实力isposable的dispose 取消订阅。而使用 RxLifeCycle 则可以自动的在某个生命周期方法中取消订阅。只需如下操作：

Activity 继承 RxAppCompatActivity

scala 复制代码

public class MainActivity extends RxAppCompatActivity {

调用函数 compose(this.bindUntilEvent(ActivityEvent.STOP)) 取消订阅行为绑定 Activity 生命周期事件就可以了。

less 复制代码

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
                //模拟耗时任务
                Thread.sleep(1000 * 5);
                emitter.onNext("hello world");
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())//线程池执行耗时任务
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//主线程处理结果】
        .compose(this.bindUntilEvent(ActivityEvent.STOP)) //关键代码
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Throwable {
                //结果回调
                Log.i("tag", "accept " + s);
            }
        });

RxLifeCycle 解决内存泄漏的原理

原理其实上面已经说了，就是指定的生命周期事件中去取消订阅（dispose），下面我们看一下具体实现：

继承 RxAppCompatActivity 类，RxAppCompatActivity 中创建了 BehaviorSubject 对象，并在各个生命周期方法中发射对应的周期事件。

scala 复制代码

public abstract class RxAppCompatActivity extends AppCompatActivity implements LifecycleProvider<ActivityEvent> {

    private final BehaviorSubject<ActivityEvent> lifecycleSubject = BehaviorSubject.create();

    @Override
    public final <T> LifecycleTransformer<T> bindUntilEvent(@NonNull ActivityEvent event) {
        return RxLifecycle.bindUntilEvent(lifecycleSubject, event);
    }
    
    @Override
    protected void onStop() {
        lifecycleSubject.onNext(ActivityEvent.STOP);
        super.onStop();
    }

再看 RxLifecycle.bindUnitlEvent 函数，我把调用链路收拢一下大概如上，subject 使用 filter 方法只接收传入的事件上面传入的是 ActivityEvent.STOP。最后返回了 LifecyclerTransformer 的实例。

less 复制代码

@CheckReturnValue
public static <T, R> LifecycleTransformer<T> bindUntilEvent(@Nonnull final Observable<R> lifecycle,
                                                            @Nonnull final R event) {
    
    return new LifecycleTransformer<>(lifecycle.filter(new Predicate<R>() {
        @Override
        public boolean test(R lifecycleEvent) throws Exception {
            return lifecycleEvent.equals(event);
        }
    })
    );
}

再看 compose(：LifecycleTransformer) 函数，实际就是调用 LifecycleTransformer 的 apply 函数。最终调用到 upstream.takeUntil(observable);

其中 upstream 即我们原始的Obserable；observable 是我们RxAppcompatActivity中 lifecycle.filter 生成的 Observable 可以理解为生命周期的被观察者。所以当生命周期事件被触发后，原始的 Observable 会取消订阅（dispose）.

takeUntil 函数会返回 ObservableTakeUntil 类的实例，典型的装饰模式。

swift 复制代码

public final <R> Observable<R> compose(@NonNull ObservableTransformer<? super T, ? extends R> composer) {
    return wrap(((ObservableTransformer<T, R>) Objects.requireNonNull(composer, "composer is null")).apply(this));
}

@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
    return upstream.takeUntil(observable);
}

最后我们看一下 ObservableTakeUntil 类。同样重写了 subscribeActual 函数。other 属性就是上面的生命周期事件被观察者。在其被观察者 OtherObserver 的 onNext 函数中，调用 DisposableHelper.dispose(this)。到此就串联通了😄。

scala 复制代码

public final class ObservableTakeUntil<T, U> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {

    final ObservableSource<? extends U> other;

    public ObservableTakeUntil(ObservableSource<T> source, ObservableSource<? extends U> other) {
        super(source);
        this.other = other;
    }

    @Override
    public void subscribeActual(Observer<? super T> child) {
        TakeUntilMainObserver<T, U> parent = new TakeUntilMainObserver<>(child);
        child.onSubscribe(parent);
        //注册生命周期事件的监听
        other.subscribe(parent.otherObserver);
        source.subscribe(parent);
    }

    final class OtherObserver extends AtomicReference<Disposable> implements Observer<U> {

            @Override
            public void onNext(U t) {
                //取消订阅
                DisposableHelper.dispose(this);
                otherComplete();
            }
        }
    }

}

总结：

RxLifeCycle 是 RxJava3.0 中的辅助类。再深入理解后原理后值得一用，能帮方便快捷的处理内存泄漏。后面在接口开发模式 MVP, MVVM 做一些二次封装就更好了。

RxJava内存泄漏解决方案之RxLifeCycle

前言：

RxJava为什么会内存泄漏。

如何使用RxLifeCycle解决内存泄漏

RxLifeCycle 解决内存泄漏的原理

总结：