使用map优化双层for循环

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前言
优化双层for循环

前言

比如我们现在拿到两个list 数据，一个是 User List 集合；另一个是 UserMemo List集合；

java 复制代码

@Data
public class User {
    private Long userId;
    private String name;
}
代码 UserMemo.java ：
@Data
public class UserMemo {
    private Long userId;
    private String content;
}

java 复制代码

public static List<User> getUserTestList() {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
            User user = new User();
            user.setName(UUID.randomUUID().toString());
            user.setUserId((long) i);
            users.add(user);
        }
        return users;
    }
    public static List<UserMemo> getUserMemoTestList() {
        List<UserMemo> userMemos = new ArrayList<>();
        for (int i = 30000; i >= 1; i--) {
            UserMemo userMemo = new UserMemo();
            userMemo.setContent(UUID.randomUUID().toString());
            userMemo.setUserId((long) i);
            userMemos.add(userMemo);
        }
        return userMemos;
    }

我们需要遍历 User List ，然后根据 userId 从 UserMemo List 里面取出对应这个userId 的 content 值，做数据处理。

就是 for循环里面还有 for循环，然后做一些数据匹配、处理这种场景。

java 复制代码

for (User user : userTestList) {
    Long userId = user.getUserId();
    for (UserMemo userMemo : userMemoTestList) {
        if (userId.equals(userMemo.getUserId())) {
            String content = userMemo.getContent();
            System.out.println("模拟数据content 业务处理......"+content);
        }
    }
}

注意：只考虑每个userId 在 UserMemo List 里面都是只有一条数据的场景。

优化双层for循环

java 复制代码

public static void main(String[] args) {
        List<User> userTestList = getUserTestList();
        List<UserMemo> userMemoTestList = getUserMemoTestList();
        //直观的输出代码执行耗时，以及执行时间百分比
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start();
        //关键步骤，将list转换为map
        Map<Long, String> contentMap =
                userMemoTestList.stream().filter(e->e.getUserId != null).collect(Collectors.toMap(UserMemo::getUserId, UserMemo::getContent));
        for (User user : userTestList) {
            Long userId = user.getUserId();
            String content = contentMap.get(userId);
            if (StringUtils.hasLength(content)) {
                System.out.println("模拟数据content 业务处理......" + content);
            }
        }
        stopWatch.stop();
        System.out.println("最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
    }

map的取值效率在多数的情况下是能维持接近 O（1）的，毕竟数据结构摆着，数组加链表。