洛谷 Cut Ribbon

思路:我们可以看出,这是一道完全背包问题,但是呢,有一点需要注意:那就是我们在装背包的时候并不能保证一定能装满背包,但是这里的背包要求是让我们装满的,所以我们需要判断这个背包装满才行,所以用模板直接套是并不能解决问题的。

这里我们初始化了一下f数组,让它的全部值为-1,只令f0=0.这是因为需要进行递推,0是必须要有初始值的一个值。在我们判断的时候,for循环的第二层直接判断能不能装下,在里面我们写if判断条件的时候,我们需要需要判断一下当前的值是不是被更新过了,也就是说是不是用过了,没有用过说明我们递推到这里的时候这个状态并没有被更新,也就是说我们的背包是没有被装满的。

复制代码
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath> 
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<sstream>
#include<numeric>
#include<map>
#include<limits.h>
#include<set>
#define int long long
#define MAX 20001
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<(b);i++)
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
using namespace std;
using PII=pair<int, int>;
int n, m;
int counts;
int f[MAX];
int arr[MAX];
signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= 3; i++)
        cin >> arr[i];
    memset(f, -1, sizeof f);
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        for (int j = arr[i]; j <= n; j++) {
            if (f[j - arr[i]] >= 0)
                f[j] = max(f[j], f[j - arr[i]] + 1);
        }
    }
    cout << f[n];
    return 0;
}
相关推荐
专注仿真2 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
烧酒同学3 小时前
【C++】记录size of std::vector的巧妙坑
开发语言·c++·图形渲染
地平线开发者3 小时前
量化为什么会有损失:从量化误差到精度下降
算法
手写码匠4 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|Dify 多 Agent 会话管理与上下文工程实战:让智能体“记住该记住的,忘掉该忘掉的“
人工智能·深度学习·算法·aigc
2401_862880824 小时前
数据结构 --- 栈
c语言·数据结构·算法
致Great4 小时前
Qwen3.8-27B 接入 DSH 全流程实测:写代码、跑长任务,都没问题
算法
Tisfy5 小时前
LeetCode 3471.找出最大的几近缺失整数:三种情况判断
算法·leetcode·题解·分类讨论
linux-hzh5 小时前
百日算法修炼 · Day 12
算法·深度优先
@呱呱爱学习5 小时前
C++大成之路_ STL容器_ Vector
开发语言·c++
额额额对了5 小时前
数据结构:二叉树
c语言·数据结构·算法