洛谷 Cut Ribbon

思路:我们可以看出,这是一道完全背包问题,但是呢,有一点需要注意:那就是我们在装背包的时候并不能保证一定能装满背包,但是这里的背包要求是让我们装满的,所以我们需要判断这个背包装满才行,所以用模板直接套是并不能解决问题的。

这里我们初始化了一下f数组,让它的全部值为-1,只令f[0]=0.这是因为需要进行递推,0是必须要有初始值的一个值。在我们判断的时候,for循环的第二层直接判断能不能装下,在里面我们写if判断条件的时候,我们需要需要判断一下当前的值是不是被更新过了,也就是说是不是用过了,没有用过说明我们递推到这里的时候这个状态并没有被更新,也就是说我们的背包是没有被装满的。

复制代码
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath> 
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<sstream>
#include<numeric>
#include<map>
#include<limits.h>
#include<set>
#define int long long
#define MAX 20001
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<(b);i++)
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
using namespace std;
using PII=pair<int, int>;
int n, m;
int counts;
int f[MAX];
int arr[MAX];
signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= 3; i++)
        cin >> arr[i];
    memset(f, -1, sizeof f);
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        for (int j = arr[i]; j <= n; j++) {
            if (f[j - arr[i]] >= 0)
                f[j] = max(f[j], f[j - arr[i]] + 1);
        }
    }
    cout << f[n];
    return 0;
}
相关推荐
少林码僧3 分钟前
2.30 传统行业预测神器:为什么GBDT系列算法在企业中最受欢迎
开发语言·人工智能·算法·机器学习·ai·数据分析
豆沙沙包?3 分钟前
2026年--Lc343-1926. 迷宫中离入口最近的出口(图 - 广度优先搜索)--java版
java·算法·宽度优先
CoderCodingNo8 分钟前
【GESP】C++六级考试大纲知识点梳理, (7) 栈与队列
开发语言·c++
超级大福宝15 分钟前
【力扣200. 岛屿数量】的一种错误解法(BFS)
数据结构·c++·算法·leetcode·广度优先
独自破碎E15 分钟前
【动态规划=递归+记忆化存储】跳台阶
算法·动态规划
一颗青果32 分钟前
auto | 尾置返回类型 | decltype | using | typedef
java·开发语言·算法
郝学胜-神的一滴40 分钟前
何友院士《人工智能发展前沿》全景解读:从理论基石到产业变革
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
BHXDML1 小时前
第五章:支持向量机
算法·机器学习·支持向量机
2401_841495641 小时前
具身智能:从理论到现实,人工智能的下一场革命
人工智能·算法·机器人·硬件·具身智能·通用智能·专用智能
Felven1 小时前
B. MEXor Mixup
算法