洛谷 Cut Ribbon

思路:我们可以看出,这是一道完全背包问题,但是呢,有一点需要注意:那就是我们在装背包的时候并不能保证一定能装满背包,但是这里的背包要求是让我们装满的,所以我们需要判断这个背包装满才行,所以用模板直接套是并不能解决问题的。

这里我们初始化了一下f数组,让它的全部值为-1,只令f[0]=0.这是因为需要进行递推,0是必须要有初始值的一个值。在我们判断的时候,for循环的第二层直接判断能不能装下,在里面我们写if判断条件的时候,我们需要需要判断一下当前的值是不是被更新过了,也就是说是不是用过了,没有用过说明我们递推到这里的时候这个状态并没有被更新,也就是说我们的背包是没有被装满的。

复制代码
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath> 
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<sstream>
#include<numeric>
#include<map>
#include<limits.h>
#include<set>
#define int long long
#define MAX 20001
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<(b);i++)
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
using namespace std;
using PII=pair<int, int>;
int n, m;
int counts;
int f[MAX];
int arr[MAX];
signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= 3; i++)
        cin >> arr[i];
    memset(f, -1, sizeof f);
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        for (int j = arr[i]; j <= n; j++) {
            if (f[j - arr[i]] >= 0)
                f[j] = max(f[j], f[j - arr[i]] + 1);
        }
    }
    cout << f[n];
    return 0;
}
相关推荐
Yzzz-F31 分钟前
牛客周赛round123 G小红出千[补题][滑动窗口]
算法
肆悟先生1 小时前
3.16 含有可变参数的函数
c++·算法
郝学胜-神的一滴1 小时前
封装OpenGL的Shader相关类:从理论到实践
开发语言·c++·程序人生·游戏·图形渲染
步步为营DotNet1 小时前
深度解析.NET中属性(Property)的幕后机制:优化数据访问与封装
java·算法·.net
Swift社区1 小时前
LeetCode 454 - 四数相加 II
java·算法·leetcode
tokepson1 小时前
反向传播
深度学习·算法·ai·反向传播
Xの哲學1 小时前
Linux AQM 深度剖析: 拥塞控制
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
艾醒1 小时前
大模型原理剖析——突破LLM效率瓶颈:多标记预测(MTP)技术深度解析与实战
算法
智驱力人工智能1 小时前
森林防火无人机火焰监测系统 构建“天空地”一体化智能防火体系 无人机火焰检测,支持红色火焰检测 城市高层建筑无人机火焰识别
人工智能·深度学习·opencv·算法·目标检测·无人机·边缘计算
多米Domi0111 小时前
0x3f第12天 0-1背包
python·算法·leetcode·动态规划