参数传递
1.普通传参
通过判断对应位置来传递。
2.关键字传参
用关键字(Keyword）的方式来传递参数。在定义函数时，我们给了形参一个符号标记，即参数名。关键字传递是根据参数名来让数据与符号对应上。因此，如果在调用时使用关键字传递，那么不用遵守位置的对应关系。沿用上面的函数定义，改用参数传递的方式:
注意：普通传参和关键字传参可混合使用，但需要注意的是，在混合使用的过程中，所有的位置参数需要出现在关键字参数前。实例如下：
包裹传参
以上传递参数的方式，都要求在定义函数时说明参数的个数。但有时在定义函数时，我们并不知道参数的个数。有时是希望函数定义的更加松散，以便于函数能运用于不同形式的调用。这时候，用包裹( packing)传参的方式来进行参数传递会非常有用。
和之前一样，包裹传参也有位置和关键字两种形式。
位置传参
下面是包裹位置传参的例子:
def package_position(*all_arguments) :
print(type(all_arguments))
print(all_arguments)
package_position(1,4,6)
package_position(5,6,7,1,2,3)
两次调用，尽管参数个数不同，但都基于同一个package_position()定义。在调用package_position()时，所有的数据都根据先后顺序，收集到一个元组。
包裹关键字传参
在函数内部，我们可以通过元组来读取传入的数据。这就是包裹传参。包裹位置传参。为了提醒Python参数all_arguments是包裹位置传递所用的元组名，我们在定义package_position()时要在元组名all_arguments前加*号。
def package_keyword(**all_arguments) :
print(type(all_arguments))
print(all_arguments)
package_keyword(a=1,b=9)
package_keyword(m=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似，当函数调用时，所有参数会收集到一个数据容器里。只不过，在包裹关键字传递的时候，数据容器不再是一个元组，而是一个字典。每个关键字形式的参数调用，都会成为字典的一个元素。参数名成为元素的键，而数据成为元素的值。字典all_arguments 收集了所有的参数，把数据传递给函数使用。为了提醒，参数all_arguments是包裹关键字传递所用的字典，因此在all_arguments前加**。
注意：包裹传参中的两种方式也可以混合使用。
解包裹
除了用于函数定义，*和**还可用于函数调用。两者是为了实现一种叫作解包裹（ unpacking）的语法。解包裹允许我们把一个数据容器传递给函数，再自动地分解为各个参数。需要注意的是，包裹传参和解包裹并不是相反操作，而是两个相对独立的功能。