可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

Hi，我是贝格前端工场的老司机，本文分享可视化图表设计的散点图设计，欢迎老铁持续关注我们。

一、散点图的作用

散点图（Scatter Plot）是一种可视化图表，用于显示两个变量之间的关系。它通过在坐标系中绘制一系列离散的点来表示数据，其中每个点的位置由两个变量的值确定。

散点图的作用主要有以下几个方面：

**揭示变量之间的关系：**散点图可以帮助我们观察两个变量之间的关系，例如是否存在线性关系、趋势或者异常值。通过观察点的分布和趋势，我们可以了解变量之间的相关性以及可能的模式。
**发现异常值：**散点图可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值通常是与其他数据点明显不同的点，通过散点图可以直观地识别这些异常值，从而帮助我们进行数据清洗和异常处理。

**验证模型：**散点图可以用于验证模型的合理性和准确性。通过将模型的预测值与实际观测值绘制在散点图上，我们可以直观地比较它们之间的差异，并评估模型的拟合程度。
**观察数据分布：**散点图可以帮助我们观察数据的分布情况。通过观察点的密度和分布情况，我们可以了解数据的集中程度、离散程度以及可能存在的聚类或群组。
**辅助数据探索和分析：**散点图是数据探索和分析的重要工具之一。通过绘制不同变量组合的散点图，我们可以深入了解数据中的模式、趋势和关联，从而帮助我们进一步分析和解释数据。

总之，散点图是一种简单而有效的可视化工具，可以帮助我们观察变量之间的关系、发现异常值、验证模型、观察数据分布，并辅助数据的探索和分析。它在数据分析、统计学和机器学习等领域具有广泛的应用。

散点图的数学原理主要涉及两个方面：坐标系和数据点的表示。

**坐标系：**散点图通常使用笛卡尔坐标系来表示数据点的位置。笛卡尔坐标系由两个垂直的轴组成，分别是水平的 x 轴和垂直的 y 轴。x 轴表示一个变量的取值，y 轴表示另一个变量的取值。通过在坐标系中确定每个数据点的 x 和 y 坐标，可以将数据点绘制在散点图上。
**数据点的表示：**散点图中的每个数据点通过一个点来表示。每个点的位置由其对应的 x 和 y 坐标确定。通常，x 轴上的数值表示一个自变量，y 轴上的数值表示一个因变量。数据点可以用不同的符号、颜色或大小来表示不同的类别或属性，以便更好地展示多个变量的关系。

在绘制散点图时，可以根据具体的需求和数据特点进行进一步的处理和分析。例如，可以添加趋势线来显示变量之间的线性关系，或者使用颜色映射来表示第三个变量的取值。此外，还可以使用散点图来展示多个变量之间的关系，通过绘制多个数据点集合来实现。

总结起来，散点图的数学原理涉及坐标系的使用和数据点的表示。通过确定每个数据点的坐标，可以将数据点绘制在散点图上，从而展示变量之间的关系和数据的分布情况。

散点图可以有多种形式，取决于数据的特点和分析的目的。以下是几种常见的散点图形式：

基本散点图：基本散点图是最简单的形式，将每个数据点表示为一个点，横轴和纵轴分别表示两个变量的取值。这种形式适用于简单的数据展示和初步的数据分析。
**色彩散点图：**在基本散点图的基础上，可以使用颜色来表示第三个变量的取值。通过将不同取值映射为不同的颜色，可以在散点图中同时展示三个变量之间的关系。这种形式适用于多变量关系的可视化。

大小散点图：在基本散点图的基础上，可以使用点的大小来表示第三个变量的取值。通过将不同取值映射为不同的点大小，可以在散点图中同时展示三个变量之间的关系。这种形式适用于多变量关系的可视化。
形状散点图：在基本散点图的基础上，可以使用不同的点形状来表示第三个变量的取值。通过将不同取值映射为不同的点形状，可以在散点图中同时展示三个变量之间的关系。这种形式适用于多变量关系的可视化。

趋势线散点图：在基本散点图的基础上，可以添加趋势线来显示变量之间的线性关系。趋势线是通过拟合数据点而得到的一条直线，用于表示变量之间的趋势和关联程度。这种形式适用于分析变量之间的线性关系。
分组散点图：在散点图中，可以根据一个分类变量将数据点分组，并用不同的颜色或符号来表示不同的组。这种形式适用于比较不同组之间的差异和关系。

除了以上形式，还可以根据具体的数据和分析需求进行创新和定制，例如使用动态散点图、3D散点图等。总的来说，散点图具有很大的灵活性，可以根据数据的特点和分析的目的来选择合适的形式。

要使用 ECharts 创建散点图，你需要按照以下步骤进行操作：

引入 ECharts 库：在 HTML 文件中引入 ECharts 的 JavaScript 文件。你可以从 ECharts 官方网站下载最新版本的 ECharts，或者使用 CDN 引入。
<script src="echarts.min.js"></script>
创建一个容器：在 HTML 文件中创建一个容器，用于显示散点图。
初始化图表：在 JavaScript 文件中初始化散点图。首先，获取容器元素，并创建一个 ECharts 实例。

var scatterChart = echarts.init(document.getElementById('scatter-chart'));
配置数据：设置散点图的数据。你可以将数据以数组的形式传递给 series 属性。

var data = [
[10, 20],
[20, 30],
[30, 40],
// ...
];

var option = {
series: [{
type: 'scatter',
data: data
}]
};
配置其他选项：根据需要，可以配置散点图的其他选项，如标题、坐标轴、样式等。

var option = {
title: {
text: 'Scatter Chart'
},
xAxis: {
type: 'value'
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
type: 'scatter',
data: data
}]
};
渲染图表：将配置项应用到图表实例，并渲染出散点图。

scatterChart.setOption(option);

以上是一个简单的散点图的创建过程。你可以根据自己的需求，进一步定制散点图的样式、交互和其他功能。ECharts 提供了丰富的配置选项和 API，可以满足各种可视化需求。你可以参考 ECharts 的官方文档和示例，了解更多关于散点图的配置和用法。