本节将介绍一种
2.1 Fashion-MNIST
只要学习过深度学习相关理论的人，都一定听说过第一个真正有用的CNN模型LeNet-5，以及该模型所处理的数据库-MNIST。
FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28 的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码