LeetCode Python - 73. 矩阵置零

目录

• 题目描述
• 解法
• • 方法一：数组标记
  • 方法二：原地标记
• 运行结果
• • 方法一
  • 方法二

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题目描述

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

示例 1：

输入：matrix = \[1,1,1,1,0,1,1,1,1]

输出：\[1,0,1,0,0,0,1,0,1]

示例 2：

输入：matrix = \[0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]

输出：\[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix0.length
• 1 <= m, n <= 200
• -2³¹ <= matrixij <= 2³¹ - 1

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解法

方法一：数组标记

我们分别用数组 rows 和 cols 标记待清零的行和列。

然后再遍历一遍矩阵，将 rows 和 cols 中标记的行和列对应的元素清零。

时间复杂度 O(m×n)，空间复杂度 O(m+n)。其中 m 和 n 分别为矩阵的行数和列数。

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        rows = [0] * m
        cols = [0] * n
        for i, row in enumerate(matrix):
            for j, v in enumerate(row):
                if v == 0:
                    rows[i] = cols[j] = 1
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if rows[i] or cols[j]:
                    matrix[i][j] = 0

方法二：原地标记

方法一中使用了额外的数组标记待清零的行和列，实际上我们也可以直接用矩阵的第一行和第一列来标记，不需要开辟额外的数组空间。

由于第一行、第一列用来做标记，它们的值可能会因为标记而发生改变，因此，我们需要额外的变量 i0, j0 来标记第一行、第一列是否需要被清零。

时间复杂度 O(m×n)，空间复杂度 O(1)。其中 m 和 n 分别为矩阵的行数和列数。

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        i0 = any(v == 0 for v in matrix[0])
        j0 = any(matrix[i][0] == 0 for i in range(m))
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
                    matrix[i][j] = 0
        if i0:
            for j in range(n):
                matrix[0][j] = 0
        if j0:
            for i in range(m):
                matrix[i][0] = 0

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运行结果

方法一

方法二