看新闻说，ChatGPT每天的耗电量是50万度，国内每个家庭日均的耗电量不到10度，ChatGPT耗电相当于国内5万个家庭用量。
网上流传，英伟达创始人黄仁勋说："AI的尽头是光伏和储能"，大佬的眼光就是毒辣，点出了AI发展的根基。
我觉得这样的耗电算是稀松平常，训练AI模型需要算力，用户访问也需要算力，而算力要用到GPU显卡，就像挖矿一样，非常的耗电。以Chat GPT这样的参数和访问规模，其耗电量只会越来越大。
微软为训练ChatGPT所使用的是英伟达A100显卡，其典型功耗是400W，也就是说一张A100训练一天的能耗是400W * 24h = 9.6KWh，也就是9.6度电。
ChatGPT这样规模的AI应用至少也得大几千张A100，加上其他辅助系统(CPU、内存、降温等)的功耗，一天50万度电也只能算洒洒水。
AI不光耗电还耗水，AI训练需要大量的水去冷却计算机，据说GPT 3训练过程中大约消耗了 70 万升，如果一个用户与 ChatGPT 进行 25～50 个问题的对话，大概就相当于请 ChatGPT 喝了 500ml 水。
所以AI基础算力成为了一个非常大的壁垒，只有超级大公司才能拿到入场券。
回过头来，计算一项技术耗费多少电，本身是没有意义的，还要考虑它的产出，是否值得消耗这么多电。
过去一百年里，全球电动机消耗掉的电量就占到了总发电量的一半，但电动机所产生的价值远超其耗电量，如果AI能够给人类带来足够的价值，谁会去考虑它的耗电呢？当然这其中的公式还有待明确。
从能源的角度看，我的猜测是未来AI会主要依靠太阳能、风能等可再生能源，因为随着算力的不断扩大，仅仅靠煤炭、石油等传统能源是无法持续的，所以说AI革命也是能源革命啊。