云服务器配置 docker-spark

[1. 安装](#1. 安装)
[2. 启动](#2. 启动)
[3. 查看](#3. 查看)
[4. 验证](#4. 验证)
[5. 其他](#5. 其他)

1. 安装

我的服务器是腾讯云轻量应用服务器，2 核 2 G，已经内置了 docker，配置大概如下：

ubuntu@VM-20-5-ubuntu
---------------------
OS: Ubuntu 22.04 LTS x86_64
Host: CVM 3.0
Kernel: 5.15.0-86-generic
Uptime: 1 hour, 9 mins
Packages: 759 (dpkg), 4 (snap)
Shell: bash 5.1.16
Resolution: 1024x768
Terminal: /dev/pts/4
CPU: AMD EPYC 7K62 (2) @ 2.595GHz
GPU: 00:02.0 Cirrus Logic GD 5446
Memory: 1287MiB / 1963MiB

由于规格比较小，所以并不能够撑起较大的服务，我之前按照这个^1^配置过一版，直接卡掉，重启才行

后来找了个小型的，参考这个^2^

首先找个地方创建docker-compose.yml，我的配置如下：

yml 复制代码

version: "2"
services:
  master:
    image: singularities/spark
    command: start-spark master
    hostname: master
    ports:
      - "6066:6066"
      - "7070:7070"
      - "8080:8080"
      - "50070:50070"
  worker:
    image: singularities/spark
    command: start-spark worker master
    environment:
      SPARK_WORKER_CORES: 1
      SPARK_WORKER_MEMORY: 1g
    links:
      - master

主要是将woker节点的内存改小了，毕竟服务器规格也小

2. 启动

主要就是这个命令

docker-compose up -d

3. 查看

得先去控制台防火墙添加一下 50070 和 8080 这两个端口

接着用云服务公网地址加上端口号就可以访问

4. 验证

先进入容器：

docker exec -it 0c7 /bin/bash

然后去 Spark 的安装位置：

cd /usr/local/spark-2.2.1

接着运行示例：

bash 复制代码

bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master spark://master:7077 \
--executor-memory 1g \
--total-executor-cores 1 \
./examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.1.jar \
10

5. 其他

之前配置的时候，感觉机器内存小，所以启动容器的时候给worker节点分配了200M的内存，然后就寄了

spark提交任务的时候似乎是有一个最小内存的限制，具体分析可以看这个^3^

由于这里分配的内存太小，所以触发了这个限制，导致任务无法运行

后来就改成分配 1 G 的内容了

还有一个问题就是 Docker 总是需要敲 sudo，可以参考这个^4^

以及修改 SSH 连接时长，可以参考这个^5^

清理 Docker 镜像和容器，可以参考这个^6^