前言

最近休息了两天，在研究一些AI用于商业化方向的东西，最近找到服装一键更换的开源项目，效果非常不错，今天就把安装步骤分享给大家，同时给大家看看真实效果

部署

没有中文的项目介绍

首先需要拉取项目的所有代码：

shell 复制代码

git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

这个项目比较吃配置，机器配置是内存 32G DDR4 显卡 2070S 8G CPU 9700F 系统 Ubuntu22.04

基础环境搭建，我这里的显卡驱动已经安装好了，这里的环境是Ubuntu,可以参考我之前的本地部署ChatGLM2的文章安装显卡环境。

显卡相关的环境解决过后就需要使用conda 安装相关的依赖，现需要启动一个Python虚拟环境。

shell 复制代码

conda create -n ootd python==3.10
conda activate ootd
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2
pip install -r requirements.txt

根据提示需要下载模型，模型下载地址有两个

shell 复制代码

git lfs clone  https://huggingface.co/levihsu/OOTDiffusion
git lfs clone  https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14

下载完成后移动到主项目的 checkpoints 目录，模型非常大，需要耗费很长的时间，下载完成后效果如下：

接下来需要启动web 服务，不推荐使用官方的命令行。启动web服务需要修改一下run/gradio_ootd.py,需要注销掉3行代码，默认 gradio 会调用两个显卡。

python 复制代码

# openpose_model_dc = OpenPose(1)
# parsing_model_dc = Parsing(1)
# ootd_model_dc = OOTDiffusionDC(1)

启动：

shell 复制代码

python run/gradio_ootd.py

本地访问:127.0.0.1:7865: 尝试一下

把淘宝的衣服下载下来尝试了一下，效果真不错哦

还可以调整，随机种子，重绘次数，一次生成的参数，但是目前仅仅生成上半身，上面注释的就是注释掉全身替换的代码，需要两块显卡同时运行。目前电脑只有一张显卡只能这样了

我觉得这个效果非常炸裂，像这样的而且有一定的商业价值的项目我觉得非常有前景，对于一些想开服装网店的创业者非常有吸引力，可以节省大量的时间和金钱成本，对于这些开源进行的封装推广应该也有一定的商业价值，感兴趣的同学可以持续关注我，我会陆续介绍类似的项目。

今天就分享到这里，下个项目我在尝试声音克隆的本地部署的开源项目，敬请期待~

最后如果觉得内容不错有意思有用，欢迎点个关注，你的支持是我更新的动力~ 我自己本地部署了一个可以直接体验（七天有效）：ootd.tuwei.space/