大数据学习-2024/3/28-excel文件的读写操作

借助第三方模块:inxlrd,xlwt

pip 第三方模块包管理工具

--> win+r --> cmd --> 打开操作系统

--> python --> 查看默认的解释器版本 --> exit()

--> pip list --> 查看第三方模块的列表

pip36 list --> 查看3.6版本安装的第三方模块列表

--> pip[版本] uninstall 模块名 -->卸载指定模块

--> pip[版本] install 模块名 -->安装指定模块

excel文件的读写:

excel文件的写入操作:

1.导入模块

python 复制代码
import xlwt

2.打开文件 : 类(对象的抽象),对象(类的具象)

         车类            张三的红色比亚迪

xlwt.Workbook():实例化工作簿对象(得到一个工作薄对象)

python 复制代码
userNameAnd(小驼峰:变量,函数)  UserInfo(大驼峰:类)
book=xlwt.Workbook()

book.add_sheet():新增一个sheet标签页操作对象

python 复制代码
sheet=book.add_sheet('big_data')

3.写入数据

sheet.write(row,col,cont):向标签页对象指定行列写入数据
row:行号,计算机从0开始计数 col:列号,也是从0开始计数

python 复制代码
sheet.write(1,1,'hello world')

4.关闭文件: 保存退出

book.save(file_name):保存文件

python 复制代码
book.save('c.xls')

excel 文件的读取操作:

1.导入模块

python 复制代码
import xlrd

2.打开文件获取工作薄对象

xlrd.open_workbook(filename):打开excel文件获取工作簿对象

python 复制代码
book=xlrd.open_workbook('c.xls')

book.sheet_by_index(index):根据下标索引获取标签页对象
book.sheet_by_name(name):根据标签的名字获取标签页对象

python 复制代码
sheet=book.sheet_by_index(0)
sheet=book.sheet_by_name('big_data')
# 对象:对属性和函数的封装
python 复制代码
sheet.name :name属性

sheet.nrows :获取标签页对象的所有行数
sheet.ncols :获取标签页对象的所有列数

python 复制代码
print(sheet.name)
print(sheet.nrows)
print(sheet.ncols)

sheet.row_values(row[,start_col[,end_col]]):获取标签页对象指定行的数据值
sheet.col_values(col[,start_row[,end_row]]):获取标签页对象指定列的数据值

python 复制代码
print(sheet.row_values(1,1,2))
print(sheet.col_values(1))
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