OJ : 1091 : 童年生活二三事(多实例测试)

输入

输入包括多组数据。

每组数据包括一行:N(1≤N≤40)。

输入以0结束

输出

对应每个输入包括一个输出。

为redraiment到达第n阶不同走法的数量。

样例输入
复制代码
1
3
0
样例输出
复制代码
1
3

思路:

对于这个问题,我们要求解到达第n阶台阶的不同走法数量。因此,我们可以考虑从前面的台阶开始逐步推导到达第n阶的走法数量。我们可以定义一个数组 arr,其中 arr[i] 表示到达第i阶台阶的不同走法数量。对于第i阶台阶,我们可以从第i-1阶走一步到达,或者从第i-2阶蹦两步到达。因此,到达第i阶的走法数量就等于到达第i-1阶的走法数量加上到达第i-2阶的走法数量。可以结合下面的代码进行理解。

cs 复制代码
#include <stdio.h>


int main() {
    int arr[40]; // 定义数组
    arr[0] = 1; //当有0阶台阶时,我们只有一种走法,即不走
    arr[1] = 1;//当有1阶台阶时,我们只有一种走法,即走一步到达

    int n;
    while (scanf("%d", &n) && n > 0) 
    {
        for (int i = 2; i <= n; i++) //用循环来计算从2阶到n阶的走法数量
        {
            arr[i] = arr[i - 1] + arr[i - 2];//到达第i阶的走法数量就等于到达第i-1阶的走法数量加上到达第i-2阶的走法数量
        }
        printf("%d\n", arr[n]);
    }

    return 0;
}
相关推荐
NAGNIP6 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱15 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub18 小时前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub18 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub18 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub18 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub18 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP1 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP1 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮1 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法