- 笛卡尔乘积现象
在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。
笛卡尔积现象：
当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
select ename,dname from emp,dept;
避免笛卡尔积现象：
连接时加条件，满足条件的记录筛选出来。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56 次。只不过显示的是有效记录。
关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高。
第二：可读性好。
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> emp as e,dept as d
-> where
-> e.deptno = d.deptno;
- 内连接：等值连接
SQL99 语法结构更清晰一些：
表的连接条件和后来的 where 条件分离了。
SQL92 语法：
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> emp as e,dept as d
-> where
-> e.deptno = d.deptno;
SQL99 语法：
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> emp as e
-> join
-> dept as d
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
//inner 可以省略（带着 inner 可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
SQL99 语法：
Select
........
From
A
Innner jion
B
On
a 和b 的连接条件
Where
筛选条件
- 内连接：非等值连接
最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。
mysql> select
-> e.ename,e.sal,s.grade
-> from
-> emp e
-> （inner ） join
-> salgrade s
-> on
-> e.sal between s.losal and hisal;
- 内连接：自连接
最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。
mysql> select
-> a.ename as ' 员工名 ',b.mgr as ' 领导名 '
-> from
-> emp a
-> join
-> emp b
-> on
-> a.mgr = b.empno;
- 外连接
内连接：
假设 A 和 B 表进行连接，使用内连接的话，凡是 A 表和 B 表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB 两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接：
假设 A 和 B 表进行连接，使用外连接的话， AB 两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出 NULL 与之匹配。
外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。 left (outer) join
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。 right (outer) join
Outer 可省略
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> emp as e
-> right (outer) join
-> dept as d
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from
-> dept as d
-> left (outer) join
-> emp as e
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。
- 三张表连接/多张表连接
注意，解释一下：
一条 SQL 中内连接和外连接可以混合。都可以出现 !
表示： A 表和 B 表先进行表连接，连接之后 A 表继续和 C 表进行连接。
- 子查询
where子句中使用子查询
From子句中使用子查询
注意（技巧）: from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。
此时有个注意点：平均值avg()是特殊函数，需起别名使用！
在select后面嵌套子查询
mysql> select
-> e.ename,(select d.dname from dept d where d.deptno = e.deptno) result
-> from
-> emp e;
- union （可以将查询结果集相加）
mysql> select ename,job from emp where job = 'manager' or job = 'salesman'；
mysql> select ename,job from emp where job in ('manager' ,'salesman');
mysql> select ename,job from emp where job = 'manager'
-> union
-> select ename,job from emp where job = 'salesman'；
//union 的效率更高，union 把乘法变成了加法。
表连接来说，每连接一次新表。则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍得翻
但是union可以减少匹配的次数。
在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
a连接 b 连接 C
a 10条记录
B 10条记录
C 10条记录
匹配次数是: 1000
a 连接 b一个结果: 10*10 --> 100次
a 连接 C一个结果: 10 * 10 --> 100次
使用union 的话是: 100 次 + 100 次 =200 次
union 在使用的时候有注意事项吗?
//错误的: union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename ,job from emp where job =' MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求: 结果集合并时列和列的数据类型也需要一致。
select ename ,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename ,sal from emp where job = 'SALESMAN';
- Limit(重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)
- limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
- limit取结果集中的部分数据，这是它的作用。
- 语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个
- limit是sql语句最后执行的一个环节：
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
limit 7
...;
mysql> select ename from emp order by sal desc limit 0,5;
mysql> select ename from emp order by sal desc limit 5;
- 分页
每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页
通用的标准分页sql？
每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3
