力扣207---课程表(拓扑排序、Java)

题目描述:

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisitesi = ai, bi ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。

例如,先修课程对 0, 1 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。

请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = \[1,0]

输出:true

解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。

示例 2:

输入:numCourses = 2, prerequisites = \[1,0,0,1]

输出:false

解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

提示:

1 <= numCourses <= 2000

0 <= prerequisites.length <= 5000

prerequisitesi.length == 2

0 <= ai, bi < numCourses

prerequisitesi 中的所有课程对 互不相同

思路描述:

典型的拓扑排序,直接利用即可。

代码:

java 复制代码
class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int[] countPre=new int[numCourses];//每门课的前置课程个数
        for(int i=0;i<prerequisites.length;i++){
            countPre[prerequisites[i][0]]++;
        }
        for(int i=0;i<countPre.length;i++){
            for(int j=0;j<countPre.length;j++){
                if(countPre[j]==0){
                    for(int k=0;k<prerequisites.length;k++){
                        if(prerequisites[k][1]==j){
                            countPre[prerequisites[k][0]]--;
                        }
                    }
                    countPre[j]=-1;
                    break;
                }
            }
        }
        for(int i=0;i<countPre.length;i++){
            if(countPre[i]!=-1){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
相关推荐
GuWenyue4 小时前
传统Agent工具两大痛点!300行代码落地MCP跨语言工具,彻底解耦LLM与工具
前端·人工智能·算法
我叫洋洋5 小时前
C ++ [ hello world ]
c语言·c++·算法
奋发向前wcx7 小时前
y1,y2总复习笔记5 2026.7.19
数据结构·笔记·算法
战族狼魂10 小时前
高频面试题精选:分治与AI Agent架构
人工智能·算法·大模型·大语言模型
李剑一10 小时前
你用过网易的将军令嘛?它底层实现账号保护的原理相当简单粗暴
算法
Scott9999HH10 小时前
告别流量波动玄学!从法拉第电磁定律到底层 C/C++ 流量累积算法,深度解密工业级电磁流量计选型与开发
c语言·c++·算法
中达瑞和-高光谱·多光谱10 小时前
1nm到8nm光谱分辨率,你的应用该选哪款光谱相机?
算法·高光谱·高光谱相机
香辣牛肉饭11 小时前
【算法】动态规划 最长公共子序列(LCS)
经验分享·笔记·算法·动态规划
旖-旎12 小时前
LeetCode 279:完全平方数(完全背包)—— 题解
c++·算法·leetcode·动态规划·背包问题